caffe - 应用 MAX 池化时 Caffe 和 Keras 之间的差异

Question

我正在做一个将 keras json 模型转换为 caffe prototxt 的项目

caffe 支持任意填充值
keras(在 tensorflow 之上)支持“相同”和“有效”值

对于 caffe 中的任何填充值，我们可以在 keras 中手动添加 ZeroPadding 层，然后应用“有效”方案以获得相同的输出尺寸

从
https://github.com/MarcBS/keras/blob/master/keras/caffe/README.md

Given the differences between Caffe and Keras when applying the MAX pooling opperation, in some occasions the MAX pooling layers must include a pad: 1 value even if they did not include them in their original .prototxt

这两个框架在MAX pooling的实现上到底有什么区别？

Answer 1

池化实现的差异 - 在 keras 中，半窗口被丢弃。 Caffe 将为半窗口放置额外的输出。
填充方案的差异 - keras 中的“相同”填充有时会导致上下(或左右)的填充值不同。 caffe 始终在两侧均匀填充，因此上下(或左右)填充值始终相等。