python - 调试语句级性能的正确方法

Question

我有一个 View ，对于每个语句，我都在其中放入一个 time.time() 。例如:

t1 = time.time()
worker_stats = get_worker_stats(worker_id)
t2 = time.time()

在程序结束时，我给出每段代码的结果。例如，对于上面的内容:

WorkerStats = t2 - t1

这对于短期解决方案来说效果很好，但对于生产来说，它在代码中不断散布着这些 time.time() 语句。是否有更好的方法来跟踪语句性能，或者这是唯一的方法？

Answer 1

无论如何，使用计时器通常都不是衡量性能的好方法。

为了提高程序性能，通常使用 profiler :

您可以将其运行为:

import cProfile

cProfile.run('get_worker_stats(worker_id)')

或者您可以决定删除代码中的所有计时器/配置文件语句，并使用以下命令运行它:

python -m cProfile program.py

在这种情况下，python 将运行带有附加分析器的程序。

好处是探查器可以跟踪源自顶层调用的所有方法调用、调用函数的次数、平均性能等。

通过调用顶部的探查器，您可以简单地省略中间的所有时间跟踪:只需删除顶部的跟踪语句即可。

此外，您还可以配置配置文件，例如将结果写入单独的文件，这样，如果您忘记删除分析器语句，您就不会写入输出 channel 。

这个talk at PyCon演示如何分析获得的结果。