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显示当所有 CPU 内核都忙时,GPU volatile 利用率始终低于 25%。为什么?
如何确定我是否充分利用了 GPU 的所有潜力?
最佳答案
上述实验中的模型太小,无法充分利用 GPU 的所有潜力。
扩大模型(利用更多的层,增加使用的词汇量,增加序列的长度,......)在上述实验中导致更好的利用率(低于 80-90%)。
关于tensorflow - 为什么 tensorflow 使用不到 20% 的 GEFORCE 1080 ti (11GB)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43479372/
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GeForce 6xx 系列 GPU 是否使用 RISC、CISC 或 VLIW 风格的指令? 在一个来源中,在 http://www.motherboardpoint.com/risc-cisc-t
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我有一台配备 GeForce 9400 显卡的 MacBook Pro。维基百科说这张卡支持OpenGL 3。 但是 OS X 10.6 附带的头文件和库似乎只是 OpenGL 2(我检查了 /usr
使用 OpenGL 3.3 核心配置文件,我正在通过 渲染全屏“四边形”(作为单个超大三角形) gl.DrawArrays(gl.TRIANGLES, 0, 3) 使用以下着色器。 顶点着色器: #v
我是一名优秀的程序员,十分优秀!