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tensorflow - 为什么 tensorflow 使用不到 20% 的 GEFORCE 1080 ti (11GB)?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 04:49:06 24 4
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我正在使用 tf-seq2seq 训练 NMT 模型GEFORCE GTX 1080 ti (11GB) 的封装。在训练模型期间,执行 nvidia-smi显示当所有 CPU 内核都忙时,GPU volatile 利用率始终低于 25%。为什么?

nvidia-smi

如何确定我是否充分利用了 GPU 的所有潜力?

最佳答案

上述实验中的模型太小,无法充分利用 GPU 的所有潜力。

扩大模型(利用更多的层,增加使用的词汇量,增加序列的长度,......)在上述实验中导致更好的利用率(低于 80-90%)。

关于tensorflow - 为什么 tensorflow 使用不到 20% 的 GEFORCE 1080 ti (11GB)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43479372/

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