python - 使用基于日期的条目填充 Pandas 数据框

Question

我有一个 Pandas DataFrame，如下所示:

            Amount
Date              
2013-12-31  140.99
2014-01-31   24.97
2014-02-28   30.69
2014-03-31    0.00
2014-04-30    0.00
2014-05-31    0.00
2014-06-30    0.00
2014-07-31    0.00
2014-08-31  183.71
2014-09-30    0.00
2014-10-31    0.00
2014-11-30   59.87
2014-12-31   26.92
Expense

这是由 *df.resample("M", how="sum")* 生成的命令。

这又是由 *df = df[df["Date"] < end_date]* 生成的命令(此外， *Date* 列已成为索引)。

我的问题:

The *end_date* is March 1, 2015.

However, the dataframe has no entry after 2014-12-31.

I need to have entries like 2015-01-01 and 2015-02-01 (they could be NaN, in which case I'll use *fillna* to set them to 0).

如何生成这些条目(从算法上来说 - 我在多个数据集上执行此操作，每个数据集在不同的月份结束，因此我无法手动填写它们)？

实际上，我需要在两端都执行此操作(开始和结束)。

谢谢。

Answer 1

我怀疑有比这更简单的方法，但这并不太难。假设您的“日期”索引是日期时间，您只需创建一个日期范围并将其附加即可。

In [26]: rng = pd.date_range('1/31/2015', periods=3, freq='1m')

In [27]: df2 = pd.DataFrame({ 'Amount': 0 * len(rng) }, index=rng )

In [28]: df.append(df2)
Out[28]: 
                     Amount
2013-12-31           140.99
2014-01-31            24.97
2014-02-28            30.69
2014-03-31             0.00
2014-04-30             0.00
2014-05-31             0.00
2014-06-30             0.00
2014-07-31             0.00
2014-08-31           183.71
2014-09-30             0.00
2014-10-31             0.00
2014-11-30            59.87
2014-12-31            26.92
2015-01-31 00:00:00    0.00
2015-02-28 00:00:00    0.00
2015-03-31 00:00:00    0.00