python - numpy.linalg.cond 返回最大和最小特征值的比率吗？-6ren

python - numpy.linalg.cond 返回最大和最小特征值的比率吗？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 04:46:00

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我需要计算矩阵的最大和最小特征值的比率，据我所知，这称为“条件数”。我找到了计算矩阵条件数的 numpy.linalg.cond ，但我想知道这是否实际上对应于最大和最小特征值之间的比率。有人可以给我指示吗？

最佳答案

根据文档 np.linalg.cond 被定义为数组的范数乘以数组范数的倒数，这不是您正在寻找的。但你想要的可以轻松实现:

    import numpy as np

    Eigs = np.linalg.eigvals(yourarrayhere)
    cond = np.max(Eigs)/np.min(Eigs)

关于python - numpy.linalg.cond 返回最大和最小特征值的比率吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/29426357/

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