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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
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- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我试图从我生成的 .csv 创建一个 JSON 文件(用于 D3),如下所示:
uat,soe1.1,deploy-mash-app40-uat,3.8.2.8,org.cgl.kfs.mas.mashonline,mashonline-ui-static
uat,soe1.1,deploy-mash-app22-uat-has,1.0.1.RC1,org.cgl.kfs.mas.mashonline,realtime_balances_mims_feeder
stg,soe1.1,deploy-coin-app2-stg,1.1.2,org.mbl.coin.ui.visormobile,vm-web-ui
stg,soe1.1,deploy-coin-app2-stg,1.2.14,org.mbl.coin.ui.factfind,factfind-web-ui
尝试了多种方法,包括 StackOverflow 中的几乎所有帖子。我想要的 D3 JSON 是这样的:
{
"name": "flare",
"children": [
{
"name": "uat",
"children": [
{
"name": "soe1.1",
"children": [
{
"name": "deploy-mash-app40-uat",
"children": [
{
"name": "mashonline-ui-static",
"children": [
{
"name": "com.cgl.bfs.mas.mashonline",
"size": 3938
},
{
"name": "3.8.2.8",
"size": 3812
}
]
}
]
},
{
"name": "deploy-mash-app22-uat-has",
"children": [
{
"name": "realtime_balances_mims_feeder",
"children": [
{
"name": "1.0.1.RC1",
"size": 3534
},
{
"name": "com.cgl.bfs.mas.mashonline",
"size": 5731
}
]
}
]
}
]
}
]
},
{
"name": "stg",
"children": [
{
"name": "soe1.1",
"children": [
{
"name": "deploy-coin-app2-stg",
"children": [
{
"name": "vm-web-ui",
"children": [
{
"name": "1.1.2",
"size": 3812
},
{
"name": "com.mbl.coin.ui.visormobile",
"size": 6714
}
]
},
{
"name": "factfind-web-ui",
"children": [
{
"name": "1.2.14",
"size": 5731
},
{
"name": "com.mbl.coin.ui.factfind",
"size": 7840
}
]
}
]
}
]
}
]
}
]
}
基本上,将最后两列值作为第 4 列的兄弟列。提前致谢(我也是 python 新手)。
尝试过 Link1 Link2和很多其他链接,但我无法使其工作
我运行的代码如下(感谢上述链接之一),但我发现在到达单元格时很难添加“name”、“children”节点。
import json
import csv
tree = {}
name = "name"
children = "children"
reader = csv.reader(open("cleaned_new_test.txt", 'rb'))
reader.next()
for row in reader:
print tree
subtree = tree
for i, cell in enumerate(row):
if cell:
if cell not in subtree:
subtree[cell] = {} if i<len(row)-1 else 1
print subtree
subtree = subtree[cell]
print json.dumps(tree, indent=4)
最佳答案
以下是从 csv 文件获取 json 的一种方法:
import csv
from collections import OrderedDict
import json
def fmt(d):
l = []
for (k,v) in d.items():
j = OrderedDict()
j['name'] = k
if isinstance(v, dict):
j['children'] = fmt(v)
elif isinstance(v, list):
for (k,v) in v:
j[k] = v
l.append(j)
return l
# Build OrderedDict
d1 = OrderedDict()
with open('input.txt') as f:
reader = csv.reader(f, )
for row in reader:
print(row)
# Extract the columns you want to use as "leaves"
leaves = [row[-2], row[-3]]
for l in leaves: row.remove(l)
# Build a dictionary based on remaining row elements
ctx = d1
for e in row:
if e not in ctx: ctx[e] = OrderedDict()
ctx = ctx[e]
# Re-insert leaves
for l in leaves:
ctx[l] = None
print(json.dumps(d1, indent=4))
print('---')
# Insert missing items (ctx = context)
ctx = d1['uat']['soe1.1']['deploy-mash-app40-uat']['mashonline-ui-static']
ctx['org.cgl.kfs.mas.mashonline'] = [('size', 3938)]
ctx['3.8.2.8'] = [('size', 3812)]
ctx = d1['uat']['soe1.1']['deploy-mash-app22-uat-has']['realtime_balances_mims_feeder']
ctx['1.0.1.RC1'] = [('size', 3534)]
ctx['org.cgl.kfs.mas.mashonline'] = [('size', 5731)]
ctx = d1['stg']['soe1.1']['deploy-coin-app2-stg']['vm-web-ui']
ctx['1.1.2'] = [('size', 3812)]
ctx['org.mbl.coin.ui.visormobile'] = [('size', 6714)]
ctx = d1['stg']['soe1.1']['deploy-coin-app2-stg']['factfind-web-ui']
ctx['1.2.14'] = [('size', 5731)]
ctx['org.mbl.coin.ui.factfind'] = [('size', 7840)]
# Wrap "formatted" in another dictionary
d2 = {"name": "flare", "children": fmt(d1)}
j = json.dumps(d2, indent=4)
print(j)
输出:
{ "name": "flare", "children": [ { "name": "uat", "children": [ { "name": "soe1.1", "children": [ { "name": "deploy-mash-app40-uat", "children": [ { "name": "mashonline-ui-static", "children": [ { "name": "org.cgl.kfs.mas.mashonline", "size": 3938 }, { "name": "3.8.2.8", "size": 3812 } ] } ] }, { "name": "deploy-mash-app22-uat-has", "children": [ { "name": "realtime_balances_mims_feeder", "children": [ { "name": "org.cgl.kfs.mas.mashonline", "size": 5731 }, { "name": "1.0.1.RC1", "size": 3534 } ] } ] } ] } ] }, { "name": "stg", "children": [ { "name": "soe1.1", "children": [ { "name": "deploy-coin-app2-stg", "children": [ { "name": "vm-web-ui", "children": [ { "name": "org.mbl.coin.ui.visormobile", "size": 6714 }, { "name": "1.1.2", "size": 3812 } ] }, { "name": "factfind-web-ui", "children": [ { "name": "org.mbl.coin.ui.factfind", "size": 7840 }, { "name": "1.2.14", "size": 5731 } ] } ] } ] } ] } ]}
It's not the prettiest, but it gets the job done.
Some notes:
size
elements after the fact is ugly, there might be a better way to do this. (I'm referring to the code that starts with the comment "Insert missing items"). In this section, you can specify additional key:value pairs to add as a list (key,value) 2-tuples.This section could have been written as:
# Insert missing items (ctx = context)
d1['uat']['soe1.1']['deploy-mash-app40-uat']['mashonline-ui-static']['org.cgl.kfs.mas.mashonline'] = [('size', 3938)]
d1['uat']['soe1.1']['deploy-mash-app40-uat']['mashonline-ui-static']['3.8.2.8'] = [('size', 3812)]
d1['uat']['soe1.1']['deploy-mash-app22-uat-has']['realtime_balances_mims_feeder']['1.0.1.RC1'] = [('size', 3534)]
d1['uat']['soe1.1']['deploy-mash-app22-uat-has']['realtime_balances_mims_feeder']['org.cgl.kfs.mas.mashonline'] = [('size', 5731)]
d1['stg']['soe1.1']['deploy-coin-app2-stg']['vm-web-ui']['1.1.2'] = [('size', 3812)]
d1['stg']['soe1.1']['deploy-coin-app2-stg']['vm-web-ui']['org.mbl.coin.ui.visormobile'] = [('size', 6714)]
d1['stg']['soe1.1']['deploy-coin-app2-stg']['factfind-web-ui']['1.2.14'] = [('size', 5731)]
d1['stg']['soe1.1']['deploy-coin-app2-stg']['factfind-web-ui']['org.mbl.coin.ui.factfind'] = [('size', 7840)]
(没有 ctx
引用内容)。我只是使用定义的 ctx 作为字典结构中的位置,然后使用它来设置更深的字典值,以使行更短且更易于管理。
预期的 json 好多了,但仍然有点偏差。也就是说,您指定像 com.cgl.bfs.mas.mashonline
这样的标识符,但您的 csv 具有 org.cgl.bfs.mas.mashonline
(“com”与“org” ”)。此外,json 中“leaf”元素的顺序不一致。在我的脚本输出的 json 中,第 5 列出现在第 4 列之前。在您的 json 中,第一个元素以这种方式出现,但最后三个元素出现的顺序交换了(4 在 5 之前)。如果您想要此交换顺序,请更改:
leaves = [row[-2], row[-3]]
至
leaves = [row[-3], row[-2]]
关于Python csv 转 json (D3),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29453331/
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我正在尝试将表导出到配置单元中的本地 csv 文件。 INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/home/sofia/temp.csv' ROW FORMAT DELIMI
我是一名优秀的程序员,十分优秀!