python - 如何在经过白化变换和 K 均值聚类后识别数据，python

Question

我正在 Python 中执行 K 均值聚类，如下所示:http://glowingpython.blogspot.no/2012/04/k-means-clustering-with-scipy.html教程。我有我的数据，即长度、宽度和高度 - 我正在使用这些数据进行美白:

from scipy.cluster.vq import whiten
data = whiten(data)

白化后，我正在按照教程进行 k 均值聚类。我的问题是:白化后的数据如何识别？无论是在绘制情节时，还是在对数据进行进一步分析时。我想要一种方法来识别哪些数据来自哪个集群。

Answer 1

如果您使用 kmeans 的 scipy 文档举个例子然后只需执行以下操作

kmeans(whitened,book)[0] * numpy.std(features, 0)