python - 按类型绘制 Pandas 数据框

Question

这是我现在的情节。

np.random.seed(1234)
test = pd.DataFrame({'id':[1,1,2,2,3,3,4,4],
                     'score':np.random.uniform(0,1,8),
                    'type': [0,1,0,1,0,1,0,1]})

test

    id     score  type
0   1  0.191519     0
1   1  0.622109     1
2   2  0.437728     0
3   2  0.785359     1
4   3  0.779976     0
5   3  0.272593     1
6   4  0.276464     0
7   4  0.801872     1

test.plot(x='id',y='score',kind='bar')

如何绘制它，以便按“类型”列对其进行分组，并为每种类型使用不同的颜色？例如“类型”1，我希望条形图彼此相邻，“类型 1”为红色，“类型 0”为蓝色，这样更容易比较。

Answer 1

假设您想对分组求和，这可行吗？如果没有，您可能可以尝试使用它来实现您的目标。如果没有，请发布您想要绘制的汇总结果表格。

test.groupby(['id', 'type']).sum().unstack().plot(kind='bar')