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我有一个 coins = [200; 100; 50; 20; 10; 5; 2; 1]
list 和这个递归函数来计算有多少种方法可以给出一定的变化(Project Euler problem 31 的剧透警报):
let rec f acc coins amount =
if amount < 0 then 0L
elif amount = 0 then acc
else
match coins with
| [] -> 0L
| c::cs ->
f (acc + 1L) coins (amount - c) + f acc cs amount
StackOverflowException
对于较大的值,该函数需要很长时间。所以我想起了
Y combinator并且很好奇如何将其应用于这个问题。带一点
help以及我得出的函数签名的两个小改动:
let f f acc coins amount =
if amount < 0 then 0L
elif amount = 0 then acc
else
match coins with
| [] -> 0L
| c::cs ->
f (acc + 1L) coins (amount - c) + f acc cs amount
let rec Y f x = f (Y f) x
acc
和
coins
f
的参数.
int -> int64
,所以我希望我的字典有这两个类型参数,但它没有。它编译并给出了正确的答案,但对于大输入来说它仍然很慢——对于那种类型来说不足为奇。
open System.Collections.Generic
let memoize (d:Dictionary<_, _>) f x =
match d.TryGetValue(x) with
| true, re -> re
| _ ->
let re = f x
d.Add(x, re)
re
let numberOfWaysToChange =
let d = Dictionary<_,_>()
fun x -> Y (f >> fun f x -> memoize d f x) 0L coins x
0L
和所有地方的列表,但我无法让任何其他变体工作。
Dictionary<int, int64>
类型?
f
不是尾递归的,所以我可以用
acc
来省去麻烦umulator 参数(也需要学习延续)。
最佳答案
您快到了,您只需要将 Y 组合器的功能集成到递归内存功能中。
let rec Y f x = f (Y f) x
// val Y : f:(('a -> 'b) -> 'a -> 'b) -> x:'a -> 'b
let memoize f =
let d = new System.Collections.Generic.Dictionary<_,_>()
let rec g x =
match d.TryGetValue x with
| true, res -> res
| _ -> let res = f g x in d.Add(x, res); res
g
// val memoize : f:(('a -> 'b) -> 'a -> 'b) -> ('a -> 'b) when 'a : equality
let cc f = function
| amount, _ when amount = 0 -> 1
| amount, _ when amount < 0 -> 0
| _, [] -> 0
| amount, hd::tl -> f (amount, tl) + f (amount - hd, hd::tl)
#time;;
Y cc (200, [200; 100; 50; 20; 10; 5; 2; 1])
memoize cc (200, [200; 100; 50; 20; 10; 5; 2; 1])
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