python - 如何正确导航 NLTK 解析树？

Question

NLTK 又让我抓狂了。

如何正确浏览 NLTK 树(或 ParentedTree)？我想用父节点“VBZ”来识别某个叶子，然后我想从那里向上移动到树上并向左移动以识别 NP 节点。

我该怎么做？ NLTK的树类好像没有想通……或者我太笨了……

感谢您的帮助!

Answer 1

根据您想要执行的操作，这应该可行。它会首先给你最接近的左 NP 节点，然后是第二个最接近的，依此类推。所以，如果你有一棵 (S (NP1) (VP (NP2) (VBZ))) 的树，你的np_trees列表将有 [ParentedTree(NP2), ParentedTree(NP1)] 。

from nltk.tree import *

np_trees = []

def traverse(t):
    try:
        t.label()
    except AttributeError:
        return

    if t.label() == "VBZ":
        current = t
        while current.parent() is not None:

            while current.left_sibling() is not None:

                if current.left_sibling().label() == "NP":
                    np_trees.append(current.left_sibling())

                current = current.left_sibling()

            current = current.parent()

    for child in t:
        traverse(child)

tree = ParentedTree.fromstring("(S (NP (NNP)) (VP (VBZ) (NP (NNP))))")
traverse(tree)
print np_trees # [ParentedTree('NP', [ParentedTree('NNP', [])])]