Python 拆分数组使用 For 循环来表示每个拆分并将其重新组合在一起

Question

我正在为一个 Coherence 项目编码，但现在我遇到了一个问题，即我的值数组被分割成多个部分。

所以 ym 任务是:1. 将我的值数组 (R) 拆分为一定数量的数组部分(按纪元拆分)2.进入循环自动运行。3. 在循环中，应对原始数组的每个分割部分的每个值进行平均

也许解决方案非常简单，但我被困住了，我想念森林里的树林。

这是我的方法(Rxx，纪元在上面定义):

epoch_Rxx = np.array_split(Rxx,epochs)
for i in range(0,epochs):
Rxx_mean = np.zeros(epochs)
Rxx_mean[i] = np.mean(Rxx[i])

<小时/>

最后我想从例如Rxx = 100 个值，纪元 = 10

--> Rxx_mean = 10 个值，每个值是每个时期的平均值。

问候，

丹尼尔

Answer 1

这就是你所追求的吗？

import numpy as np

Rxx = np.arange(100)
epochs = 10
Rxx_mean = []

epoch_Rxx = np.array_split(Rxx,epochs)
for i in range(0,epochs):
  Rxx_mean.append(np.mean(epoch_Rxx[i]))

print Rxx_mean