python - 从每一行中删除字符串标签

Question

我正在使用 pandas 读取 csv 列，其中每一行都具有以下格式:

IP: XXX:XX:XX:XXX

为了摆脱 IP: 前缀，我正在事后编辑该列:

日志['ip'] = 日志['ip'].str[4:]

有没有办法在 read_csv 中执行此操作(也许使用正则表达式)以避免后期计算？

更新 |考虑这种情况，其中有多个具有这些前缀的列 - 有更好的方法吗？

日志['mac'] = 日志['mac'].str[5:]
日志['id'] = 日志['id'].str[4:]
日志['lan'] = 日志['lan'].str[5:]
日志['ip'] = 日志['ip'].str[4:]

Answer 1

read_csv的converters选项可能提供一种有用的方法。假设该文件如下所示:

id       address
 1  IP:123.1.1.1
 2  IP:456.1.1.1
 3  IP:789.1.1.1

然后您可以指定将 'IP:' 转换为 ''(空白)，如下所示:

dct = { 'address': lambda x: x.replace('IP:','') }

df = pd.read_csv( 'foo.txt', delimiter=' *', converters=dct )

   id    address
0   1  123.1.1.1
1   2  456.1.1.1
2   3  789.1.1.1

我忽略了一个稍微复杂的问题，即如果 IP: 之后有一个空格，那么您可能会在它自己的列中读取 IP:，但您应该能够相当容易地适应这个来处理这个问题。