Python Pandas Dataframe 将列值/索引拉低一

Question

我正在使用 pandas DataFrame，我想将一列值/索引拉低 1。因此列表数据帧长度将减一。就像我的示例图片中的这样:

新的DataFrame应该是id 2-5，但当然在操作后重新索引为1-4。不仅仅是 name 和 place 行。

如何像这样快速操作 DataFrame？

非常感谢。

Answer 1

您可以shift名称列，然后使用 iloc 进行切片:

In [55]:   
df = pd.DataFrame({'id':np.arange(1,6), 'name':['john', 'bla', 'tim','walter','john'], 'place':['new york','miami','paris','rome','sydney']})
df

Out[55]:

   id    name     place
0   1    john  new york
1   2     bla     miami
2   3     tim     paris
3   4  walter      rome
4   5    john    sydney

In [56]:    
df['name'] = df['name'].shift(-1)
df = df.iloc[:-1]
df

Out[56]:

   id    name     place
0   1     bla  new york
1   2     tim     miami
2   3  walter     paris
3   4    john      rome

如果您的“id”列是您的索引，则上述内容仍然有效:

In [62]:
df = pd.DataFrame({'name':['john', 'bla', 'tim','walter','john'], 'place':['new york','miami','paris','rome','sydney']},index=np.arange(1,6))    
df.index.name = 'id'
df

Out[62]:

      name     place
id                  
1     john  new york
2      bla     miami
3      tim     paris
4   walter      rome
5     john    sydney

In [63]:   
df['name'] = df['name'].shift(-1)
df = df.iloc[:-1]
df

Out[63]:

      name     place
id                  
1      bla  new york
2      tim     miami
3   walter     paris
4     john      rome