python - GAE/P : Migrating to NDB efficiently

Question

我终于从 db 升级到 ndb(这比我预期的要头痛得多......)。

我使用了很多 ReferenceProperty，并将它们转换为 KeyProperty。现在，我使用 ReferenceProperty 的每个地方都需要添加显式 get，因为它之前是自动为我完成的。

我的问题涉及我是否应该重组我的代码以使其更加高效。我有许多使用 KeyProperty 的方法，并且我需要执行显式 get()。我想知道是否应该更改这些方法，以便将实体传递给它们，而不是使用 KeyProperty 和 get()。

ndb 的自动内存缓存是否足够好，我不需要重组？或者我应该重组我的代码以避免重复获取同一实体？

我们在这里并不是在考虑巨大的低效率问题。但对于单个 HTTP GET/POST，我可能会获取相同的实体 3-5 次。

Answer 1

在你的情况下In-Context Cache将接管并为您节省数据库调用:

The in-context cache is fast; this cache lives in memory. When an NDB function writes to the Datastore, it also writes to the in-context cache. When an NDB function reads an entity, it checks the in-context cache first. If the entity is found there, no Datastore interaction takes place.

每个请求都会获得一个新的上下文。