image-processing - 照明不均匀的图像

Question

如何消除包含文本数据(通常是打印但可能是手写)的图像中的不均匀照明？由于拍照时光线反射，它可能会有一些光点。我已经看到 Halcon 程序的segment_characters 函数完美地完成了这项工作，但它不是开源的。我希望将图像转换为背景照明恒定且文本区域颜色更深的图像。这样二值化就会很容易并且没有噪音。假定文本颜色比背景颜色深。有什么想法吗？

Answer 1

严格来说，假设您可以访问图像的像素(您可以在线搜索如何用您的编程语言完成此操作，因为该主题有大量可用)，该练习涉及检查像素一次以确定“暗度阈值” ”。为此，您需要将每个像素从 RGB to HSL 进行转换。为了获得每个像素的亮度级别分量。在此过程中，您将计算整个图像的平均亮度，您可以将其用作“暗度阈值”

获得图像平均亮度级别后，您可以再次检查图像像素，如果像素小于暗度阈值，则将其颜色设置为全白 RGB(255,255,255)，否则将其颜色设置为全白黑色 RGB (0,0,0)。这将为您提供一个二值图像，其中文本应为黑色 - 其余部分应为白色。

当然，关键是找到合适的黑暗阈值 - 因此，如果平均方法不能给您带来良好的结果，您可能必须想出一种不同的方法来增强该步骤。这种方法可能涉及分离主要 channel 红、绿、蓝中的图像，并分别计算每个 channel 的暗度阈值，然后使用这三个 channel 的激进阈值。

最后，更好的方法可能是计算光照水平分布 - 而不是简单地计算平均值 - 然后从中，最大值周围的范围就是您想要保留的范围。再次检查每个像素，如果其亮度适合 strip ，则将其设为黑色，否则将其设为白色。

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要进一步阅读有关 HSL 的内容，我建议从 Wiky entry on HSL and HSV Color spaces 开始.