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time-complexity - 如何计算 O(n log n) 的每次 n 次?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 04:39:39 25 4
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在 Aho、Hopcroft 和 Ullman 合着的一本书中,算法 A1 的时间复杂度为 O(nlogn)。最大问题大小为“n”。假设一个时间单位等于一毫秒,则可以在一秒内解决的最大问题大小为 140,同样在一分钟内为 4,893,一小时为2.0 × 10^5。谁能解释一下他们是如何得到这个结果的?

最佳答案

140 * log 140 ~= 998ms ~ 1s
4,893 * log 4,893 ~= 59,971ms ~ 1min

关于time-complexity - 如何计算 O(n log n) 的每次 n 次?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22273850/

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