python - Pandas 列日期转换

Question

我有一个带有日期列的 pandas 数据框，数据类型为 datetime64[ns]。数据框中有超过 1000 个观测值。我想改造以下列:

date
2013-05-01
2013-05-01

到

date
05/2013
05/2013

或

date
05-2013
05-2013

编辑//

这是我现在的示例代码

test = pd.DataFrame({'a':['07/2017','07/2017',pd.NaT]})

           a
0 2017-07-13
1 2017-07-13
2        NaT

test['a'].apply(lambda x: x if pd.isnull(x) == True else x.strftime('%Y-%m'))

0   2017-07-01
1   2017-07-01
2          NaT
Name: a, dtype: datetime64[ns]

为什么只改变了日期而不改变格式？

Answer 1

您可以使用 strftime 方法将 datetime64 转换为您喜欢的任何字符串格式。在您的情况下，您可以像这样应用它:

df.date = df.date[df.date.notnull()].map(lambda x: x.strftime('%m/%Y'))
df.date
Out[111]: 
0    05/2013
1    05/2013