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我有 2 张图片:前景和背景。前景是一个数字矩阵,范围从 -50 到 300。我通过 imagesc 显示它。 (即这不是 RGB 图像)。背景是 RGB 图像。
我想先在前景上应用透明蒙版来改变它的外观。使用
这很容易altered_foreground = imagesc(foreground, 'AlphaData', Alphamask)
现在,我想将 altered_foreground 叠加在背景之上。问题是,因为我已经在前台使用了 Alpamask,所以我无法通过以下方式叠加它:
imagesc(background)
hold on
bimage = imagesc(altered_foreground)
set(bimage, 'AlphaData', altered_foreground)
(与我只是想在我要使用的背景上叠加一个未改变的前景相比不起作用:
imagesc(background)
hold on
bimage = imagesc(foreground)
set(bimage, 'AlphaData', foreground)
有什么想法吗?
编辑
这是一个数据示例:
前景:
(来源:gawkerassets.com)
下载图片;输入以下代码进行处理:
Foreground = im2double(imread('500x_54.jpg'));
Foreground = Foreground + 50*randn(101,1);
我改变的前景可以是一些简单的事情,比如让图像的前 100 列完全透明(实际上,它有点复杂,我设置了阈值和类似的东西)
背景:
同样,下载图片并输入:
Background = imread('2-effect1-500x225.jpg');
最佳答案
编辑:很抱歉昨天误解了你的问题,所以这是你的全彩版本:P
基本思路和MATLAB: Combine Two Grayscale Images With Different Alpha差不多,但在您的情况下,需要进行更多操作才能获得正确的东西。
首先,使用提供的样本重现您所描述的情况
% load foreground image, and scale to [-50, 300]
Foreground = imread('500x_54.jpg');
figure(1)
imshow(Foreground)
Foreground = im2double(Foreground)*350-50;
% load background image
Background = im2double(imread('2-effect1-500x225.jpg'));
figure(2)
imshow(Background)
然后从头开始制作一个 alpha channel 。请注意,我没有使用 imagesc
而是编写了一个普通的 double 组。这确实是一个 alpha channel !不需要那么多玄机。
% build alpha layer for Foreground
alpha = bsxfun(@times, ones(size(Foreground,1), size(Foreground,2)), .6);
alpha(:,[1:53,149:203,290:352,447:end])=0;
alpha([1:58,170:end],:)=0;
figure(3)
imshow(alpha)
在混合之前,我想将前景“向后”缩放到 [0,1]
。由于背景图像是从常规图片中新鲜加载的,因此不需要规范化;只有 -50 到 300 范围内的前景。
问题是有时你有疯狂的数据,如 -100
或 1000
。我不知道你想如何解释它们。如果你取[-50。 300]
作为常规的、典型的、应该的范围,那么如何将 -100
或 1000
映射到颜色级别?
有 2 个选项/方法可以处理这种情况:1) 使用 [-100, 1000]
作为新的比例。所以 -100
将是纯黑色,1000
将是纯色; 2) 继续使用 [-50, 300]
作为比例范围,所以超出这个范围的所有东西都将被映射(强制)到最近的边界。
这里我选择第一种,自适应机制限制范围至少[-50, 300]
。因此,如果您的数据类似于 [-10,200]
,您仍然会得到 [-50, 300]
的比例。我认为这更有意义。
% find a scale dynamically with some limit
Foreground_min = min( min(Foreground(:)), -50 );
Foreground_max = max( max(Foreground(:)), 300 );
混合过程与那个帖子几乎相同。但是您使用的是 RGB 图像,因此您需要添加
所有 3 个颜色层的数字; bsxfun
用于替换较慢的 +
和 .*
操作。
% overlay the image by blending
Background_blending = bsxfun(@times, Background, bsxfun(@minus,1,alpha));
% Background_blending = Background.*repmat((1-alpha), 1, 1, 3);
Foreground_blending = bsxfun( @times, bsxfun( @rdivide, ...
bsxfun(@minus, Foreground, Foreground_min), ...
Foreground_max-Foreground_min ), alpha );
% Foreground_blending = (Foreground-Foreground_min) / ...
% (Foreground_max-Foreground_min).*repmat(alpha, 1, 1, 3);
% out = bsxfun(@plus, Background_blending, Foreground_blending);
out = Background_blending + Foreground_blending;
figure(4)
imshow(out)
除了第一行之外的注释行是“常规”分配命令而不使用 bsxfun
,但做同样的工作,并且更容易理解:)
结果
关于MATLAB:在 RGB 图像上应用透明蒙版并与另一个图像混合,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25321211/
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