Python:高斯加权像素区域的标准差

Question

我想用Python计算二维数组的高斯加权标准差，有人知道如何做到这一点吗？因此，基本上应用 2D 高斯滤波器，但我希望它返回某个数组元素周围高斯加权值的标准偏差，而不是返回每个数组元素与滤波器的卷积。

干杯，托马斯

Answer 1

有一个名为 std 的 numpy 函数。示例

    x = np.random.uniform(0,5,(20,20))
    np.std(x)

这将返回 20x20 数组的标准差。如果您想要图像的特定部分，可以使用数组拼接来完成此操作。