- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我陷入了堆栈列图的谷歌图表的范围过滤器中,只是我想显示具有某个范围的数据..你能找到类别过滤器的问题吗?
如何按日期范围显示过滤器?还有其他选项可以按产品名称过滤吗?提前非常感谢您......
google.charts.load('current', {
packages: ['corechart','controls']
}).then(function () {
// save charts for redraw
var charts = {};
var options = {
isStacked :'true',
Column: {
chartArea: {
height: '100%',
width: '100%',
top: 60,
left: 64,
right: 32,
bottom: 48,
},
hAxis: {
format: 'ddd'
},
height: '100%',
legend: {
position: 'top'
},
width: '100%'
},
Pie: {
height: '100%',
width: '100%'
}
};
var formatDate = new google.visualization.DateFormat({
pattern: 'MMM yyyy'
});
var controlCat = new google.visualization.ControlWrapper({
controlType: 'CategoryFilter',
containerId: 'category_div',
options: {
filterColumnIndex: 0
}
});
var controlStr = new google.visualization.ControlWrapper({
controlType: 'StringFilter',
containerId: 'string_div',
options: {
matchType: 'any',
filterColumnIndex: 0
}
});
// get data
var jsonData = [{"name":"p1","data":[["2017/01/01",1.539011],["2017/01/02",4.22612],["2017/01/03",9.685247],["2017/01/04",8.535989],["2017/01/14",18.260888],["2017/01/15",57.279945],["2017/01/16",61.24776],["2017/01/17",65.12251399999998],["2017/01/18",69.15200200000001],["2017/01/19",73.13965199999997],["2017/01/20",77.10624],["2017/01/21",81.127521],["2017/01/22",85.04579900000002],["2017/01/23",89.003693],["2017/01/24",92.817327],["2017/01/25",64.12351600000001],["2017/02/04",4.734462000000001],["2017/02/05",17.073667999999998],["2017/02/06",21.047981999999998],["2017/02/07",16.340846]]},{"name":"p2","data":[["2017/01/01",3.4],["2017/01/02",8.8],["2017/01/03",19.4],["2017/01/04",16.9],["2017/01/14",33.8],["2017/01/15",106.19999999999999],["2017/01/16",113.4],["2017/01/17",120.6],["2017/01/18",127.79999999999998],["2017/01/19",135.0],["2017/01/20",142.20000000000002],["2017/01/21",149.5],["2017/01/22",156.6],["2017/01/23",163.79999999999998],["2017/01/24",170.70000000000002],["2017/01/25",118.0],["2017/02/04",9.3],["2017/02/05",32.7],["2017/02/06",39.900000000000006],["2017/02/07",30.6],["2017/04/14",16.6]]},{"name":"p3","data":[["2017/01/01",0.090284],["2017/01/02",0.18148],["2017/01/03",0.36250400000000005],["2017/01/04",0.3223319999999999],["2017/01/14",0.629936],["2017/01/15",1.9858830000000007],["2017/01/16",2.117427],["2017/01/17",2.248054],["2017/01/18",2.3795070000000007],["2017/01/19",2.510548],["2017/01/20",2.6411759999999997],["2017/01/21",2.806806],["2017/01/22",2.9025950000000007],["2017/01/23",3.0344140000000004],["2017/01/24",3.156505],["2017/01/25",2.18585],["2017/02/04",0.200327],["2017/02/05",0.700937],["2017/02/06",0.8522410000000002],["2017/02/07",0.651459]]}];
loadData(jsonData, '0', 'Column');
var jsonData2 = [{"name":"p1","data":[["2017/01/01",1.539011],["2017/01/02",4.22612],["2017/01/03",9.685247],["2017/01/04",8.535989],["2017/01/14",18.260888],["2017/01/15",57.279945],["2017/01/16",61.24776],["2017/01/17",65.12251399999998],["2017/01/18",69.15200200000001],["2017/01/19",73.13965199999997],["2017/01/20",77.10624],["2017/01/21",81.127521],["2017/01/22",85.04579900000002],["2017/01/23",89.003693],["2017/01/24",92.817327],["2017/01/25",64.12351600000001],["2017/02/04",4.734462000000001],["2017/02/05",17.073667999999998],["2017/02/06",21.047981999999998],["2017/02/07",16.340846]]},{"name":"p2","data":[["2017/01/01",3.4],["2017/01/02",8.8],["2017/01/03",19.4],["2017/01/04",16.9],["2017/01/14",33.8],["2017/01/15",106.19999999999999],["2017/01/16",113.4],["2017/01/17",120.6],["2017/01/18",127.79999999999998],["2017/01/19",135.0],["2017/01/20",142.20000000000002],["2017/01/21",149.5],["2017/01/22",156.6],["2017/01/23",163.79999999999998],["2017/01/24",170.70000000000002],["2017/01/25",118.0],["2017/02/04",9.3],["2017/02/05",32.7],["2017/02/06",39.900000000000006],["2017/02/07",30.6],["2017/04/14",16.6]]},{"name":"p3","data":[["2017/01/01",0.090284],["2017/01/02",0.18148],["2017/01/03",0.36250400000000005],["2017/01/04",0.3223319999999999],["2017/01/14",0.629936],["2017/01/15",1.9858830000000007],["2017/01/16",2.117427],["2017/01/17",2.248054],["2017/01/18",2.3795070000000007],["2017/01/19",2.510548],["2017/01/20",2.6411759999999997],["2017/01/21",2.806806],["2017/01/22",2.9025950000000007],["2017/01/23",3.0344140000000004],["2017/01/24",3.156505],["2017/01/25",2.18585],["2017/02/04",0.200327],["2017/02/05",0.700937],["2017/02/06",0.8522410000000002],["2017/02/07",0.651459]]}];
loadData(jsonData2, '1', 'Column');
// load json data
function loadData(jsonData, id, chartType) {
// create data table
var dataTable = new google.visualization.DataTable();
switch (chartType) {
case 'Column':
// add date column
dataTable.addColumn('date', 'Date');
var aggColumns = [];
var viewColumns = [0, {
calc: function (dt, row) {
return formatDate.formatValue(dt.getValue(row, 0));
},
label: dataTable.getColumnLabel(0),
type: 'string'
}];
$.each(jsonData, function(productIndex, product) {
// add product column
var colIndex = dataTable.addColumn('number', product.name);
viewColumns.push(colIndex);
aggColumns.push({
aggregation: google.visualization.data.sum,
column: colIndex+1,
label: dataTable.getColumnLabel(colIndex),
type: dataTable.getColumnType(colIndex)
});
// add product data
$.each(product.data, function(dataIndex, data) {
var rowIndex = dataTable.addRow();
var rowDate = new Date(data[0]);
dataTable.setValue(rowIndex, 0, new Date(rowDate.getFullYear(), rowDate.getMonth(), 1));
dataTable.setValue(rowIndex, colIndex, data[1]);
});
});
var dataView = new google.visualization.DataView(dataTable);
dataView.setColumns(viewColumns);
var groupData = google.visualization.data.group(
dataView,
[0, 1],
aggColumns
);
var dataView = new google.visualization.DataView(groupData);
dataView.hideColumns([0]);
dataTable = dataView;
break;
}
// draw chart
$(window).resize(function () {
drawChart(id, chartType, dataTable);
});
drawChart(id, chartType, dataTable);
}
// draw chart
function drawChart(id, chartType, dataTable) {
if (!charts.hasOwnProperty(id)) {
charts[id] = new google.visualization.ChartWrapper({
chartType: 'ColumnChart',
containerId: 'chart-' + id,
options: {
isStacked: true
}
});
}
var dash = new google.visualization.Dashboard(document.getElementById('dashboard'));
dash.bind([controlCat, controlStr], charts[id]);
dash.draw(dataTable);
}
});
.control {
display: inline-block;
}
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<div id="dashboard">
<div class="control" id="string_div"></div>
<div class="control" id="category_div"></div>
<div class="chart" id="chart-0"></div>
</div>
<div id="dashboard">
<div class="control" id="string_div"></div>
<div class="control" id="category_div"></div>
<div class="chart" id="chart-1"></div>
</div>
最佳答案
控件超出范围,无法通过drawChart
访问
只需将它们移出loadData
,
请参阅以下工作片段...
google.charts.load('current', {
packages: ['corechart','controls']
}).then(function () {
// save charts for redraw
var charts = {};
var options = {
isStacked :'true',
Column: {
chartArea: {
height: '100%',
width: '100%',
top: 60,
left: 64,
right: 32,
bottom: 48,
},
hAxis: {
format: 'ddd'
},
height: '100%',
legend: {
position: 'top'
},
width: '100%'
},
Pie: {
height: '100%',
width: '100%'
}
};
var formatDate = new google.visualization.DateFormat({
pattern: 'MMM yyyy'
});
var controlCat = new google.visualization.ControlWrapper({
controlType: 'CategoryFilter',
containerId: 'category_div',
options: {
filterColumnIndex: 0
}
});
var controlStr = new google.visualization.ControlWrapper({
controlType: 'StringFilter',
containerId: 'string_div',
options: {
matchType: 'any',
filterColumnIndex: 0
}
});
// get data
var jsonData = [{"name":"p1","data":[["2017/01/01",1.539011],["2017/01/02",4.22612],["2017/01/03",9.685247],["2017/01/04",8.535989],["2017/01/14",18.260888],["2017/01/15",57.279945],["2017/01/16",61.24776],["2017/01/17",65.12251399999998],["2017/01/18",69.15200200000001],["2017/01/19",73.13965199999997],["2017/01/20",77.10624],["2017/01/21",81.127521],["2017/01/22",85.04579900000002],["2017/01/23",89.003693],["2017/01/24",92.817327],["2017/01/25",64.12351600000001],["2017/02/04",4.734462000000001],["2017/02/05",17.073667999999998],["2017/02/06",21.047981999999998],["2017/02/07",16.340846]]},{"name":"p2","data":[["2017/01/01",3.4],["2017/01/02",8.8],["2017/01/03",19.4],["2017/01/04",16.9],["2017/01/14",33.8],["2017/01/15",106.19999999999999],["2017/01/16",113.4],["2017/01/17",120.6],["2017/01/18",127.79999999999998],["2017/01/19",135.0],["2017/01/20",142.20000000000002],["2017/01/21",149.5],["2017/01/22",156.6],["2017/01/23",163.79999999999998],["2017/01/24",170.70000000000002],["2017/01/25",118.0],["2017/02/04",9.3],["2017/02/05",32.7],["2017/02/06",39.900000000000006],["2017/02/07",30.6],["2017/04/14",16.6]]},{"name":"p3","data":[["2017/01/01",0.090284],["2017/01/02",0.18148],["2017/01/03",0.36250400000000005],["2017/01/04",0.3223319999999999],["2017/01/14",0.629936],["2017/01/15",1.9858830000000007],["2017/01/16",2.117427],["2017/01/17",2.248054],["2017/01/18",2.3795070000000007],["2017/01/19",2.510548],["2017/01/20",2.6411759999999997],["2017/01/21",2.806806],["2017/01/22",2.9025950000000007],["2017/01/23",3.0344140000000004],["2017/01/24",3.156505],["2017/01/25",2.18585],["2017/02/04",0.200327],["2017/02/05",0.700937],["2017/02/06",0.8522410000000002],["2017/02/07",0.651459]]}];
loadData(jsonData, '0', 'Column');
// load json data
function loadData(jsonData, id, chartType) {
// create data table
var dataTable = new google.visualization.DataTable();
switch (chartType) {
case 'Column':
// add date column
dataTable.addColumn('date', 'Date');
var aggColumns = [];
var viewColumns = [0, {
calc: function (dt, row) {
return formatDate.formatValue(dt.getValue(row, 0));
},
label: dataTable.getColumnLabel(0),
type: 'string'
}];
$.each(jsonData, function(productIndex, product) {
// add product column
var colIndex = dataTable.addColumn('number', product.name);
viewColumns.push(colIndex);
aggColumns.push({
aggregation: google.visualization.data.sum,
column: colIndex+1,
label: dataTable.getColumnLabel(colIndex),
type: dataTable.getColumnType(colIndex)
});
// add product data
$.each(product.data, function(dataIndex, data) {
var rowIndex = dataTable.addRow();
var rowDate = new Date(data[0]);
dataTable.setValue(rowIndex, 0, new Date(rowDate.getFullYear(), rowDate.getMonth(), 1));
dataTable.setValue(rowIndex, colIndex, data[1]);
});
});
var dataView = new google.visualization.DataView(dataTable);
dataView.setColumns(viewColumns);
var groupData = google.visualization.data.group(
dataView,
[0, 1],
aggColumns
);
var dataView = new google.visualization.DataView(groupData);
dataView.hideColumns([0]);
dataTable = dataView;
break;
}
// draw chart
$(window).resize(function () {
drawChart(id, chartType, dataTable);
});
drawChart(id, chartType, dataTable);
}
// draw chart
function drawChart(id, chartType, dataTable) {
if (!charts.hasOwnProperty(id)) {
charts[id] = new google.visualization.ChartWrapper({
chartType: 'ColumnChart',
containerId: 'chart-' + id,
options: {
isStacked: true
}
});
}
var dash = new google.visualization.Dashboard(document.getElementById('dashboard'));
dash.bind([controlCat, controlStr], charts[id]);
dash.draw(dataTable);
}
});
.control {
display: inline-block;
}
<script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.1.1/jquery.min.js"></script>
<script src="https://www.gstatic.com/charts/loader.js"></script>
<div id="dashboard">
<div class="control" id="string_div"></div>
<div class="control" id="category_div"></div>
<div class="chart" id="chart-0"></div>
</div>
关于jquery - 字符串过滤器和控件过滤数据多个谷歌图表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50221655/
按照目前的情况,这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开,visit th
需要在x轴的区间内显示日期标签。数据应保持不变,仅应根据快照显示日期间隔。 对于 y 轴上的简单数字,可以使用“刻度”实现这一点 max: 5000,
我目前正在使用 IOS 图表,该库的链接位于:Link 目前,图表左轴标签未代表其应有的内容。该图表当前已放大,以便可以平移。 这是一张显示左轴的图片: 实际的数据集是: y值 = [0,2,4,5,
我是第一次使用 ASP.NET 图表,并取得了巨大的成功。我想做的一件事是放大我的图表,使 y 值不在 0-100 之间。例如,假设我有一些点值,范围从 72 到 89。我想做的是在 y 轴上将最低
我正在使用 google graph 设计图表。我不需要 x 和 y 轴上的标签,所以我通过设置以下选项来隐藏它们: var options = { hAxis: { base
已关闭。此问题不符合Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。 要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于 Stack Overflow 来说是偏离主题的,因为
Closed. This question does not meet Stack Overflow guidelines。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗?更新问题,以便将其作为on-topic
我得到了这个模板(默认) {name} 产生这个: 我想拥有与它的每一个功能相同的模板。但是,我还需要一个 if 子句。如果一个项目的值为 0,我不希望它被“传奇化”。 这是完整的代码 { xtype
我使用这些行从关闭的工作簿中获取值: Arg = "'" & Path & "[" & File & "]" & Sheet & "'!" & "R4C4" Arg = CStr(Arg) GetV
就目前情况而言,这个问题不太适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持,但这个问题可能会引发辩论、争论、民意调查或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新开放,visit
我有一张像这样的 table ________| S1 | S2|----------| a | b || b | c | -------- 我需要将其显示在散点图图表(或其他任何图表)上,其中
这个问题已经有答案了: Fix spacing between different series in JavaFX line chart (1 个回答) 已关闭 4 年前。 我有这个代码: publ
我已经阅读了 4 个 erlang 的开源系统 3 个月了,它们是 rabbitmq、couchdb、gproc、jobs。 它们和我以前的c#系统完全不同,因为有很多进程而且不是面向对象的。 用设计
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我有 2 列,一列包含我的数据点,另一列包含每个数据点的标准差。如何在 Excel 上绘制线图,其误差线等于每个点的透视标准差? 例如 Col-1 Col-2 1 0.1 2 0
我正在使用 JFreechart API 来生成“条形图”。我可以保存它们,但如何从 Java GUI 应用程序的打印机打印它们? 最佳答案 我在代码中使用以下代码片段。 IStatisticsGra
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我已经在评论中的以下链接之一中找到了一些使用实时数据绘制图表的示例。我现在的问题是,我还可以实时绘制图表标签、坐标轴和其他相关内容吗? 其实我要找的是绘制实时数据的图表。通过搜索实时而非动态数据,我找
我是一名优秀的程序员,十分优秀!