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在对数据仓库建模时,我们有什么理由应该偏爱 Data Vault在 Dimensional modelling ?这两者之间的主要区别是什么?
最佳答案
在我看来,维度建模仍然是分析和报告的最佳实践,也是业务用户最容易理解的可见模型。
Data Vault 更适合大型企业数据仓库,Bill Inmon 也推荐,但不适合分析和报告,因为您可能仍然需要维度建模来创建“虚拟”数据集市。访问一些博客,例如 Martijn Evers、Hennie de Nooijer 或 Ronald Damhof 的博客。
Data Vault 更灵活、更容易添加新源、更易于审计并始终保留所有数据,因此您将能够始终重新创建 DM。
因此,结论可能是理想的情况是为您的企业数据仓库使用 Data Vault,为您的数据集市使用维度建模。
关于database-design - Data Vault 和维度建模之间的差异?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5714680/
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