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我使用 Django 为多核科学计算库创建基于浏览器的 GUI,并使用 Gunicorn 作为网络服务器(另请参阅 Start multicore background process from Django view )。我按如下方式调用库函数:
p = multiprocessing.Process(target=library_function, args=())
p.start()
print("test")
库函数本身处理多核逻辑,因此我在这里使用多处理模块的目的是使用户能够终止进程(通过p.terminate()
)。然而,目前这不起作用。我的假设是我还需要 p.join() 来终止library_function() 调用的任何内容。问题是,当我在 p.start()
之后调用 p.join()
时,该过程似乎不再异步运行,即在示例中,即“test”不会立即打印。但是,在我的用例中绝对需要异步。
有人知道如何(1)在后台运行该进程以及(2)仍然允许用户终止该进程吗?
更新
根据 noxdafox 的评论,这是我现在的快速而肮脏的解决方案:
import psutil, signal, os, multiprocessing
# start process
p = multiprocessing.Process(target=library_function, args=())
p.start()
# stop process
for child in psutil.Process(p.pid).children(recursive=True):
child.kill() # kill child processes
os.kill(p.pid, signal.SIGKILL) # kill parent process
p.join() # kills parent zombie process
最佳答案
调用p.terminate()
会向进程发送一个SIGTERM信号。默认情况下,Python 解释器会在此类信号上退出,但在某些情况下不会退出:
p.join()
阻塞调用者,直到子进程没有结束。必须始终调用它以清理过期的子进程。失去并行性的原因是您启动新进程并等待它完成。
您可以使用Pebble如果您想在单独的进程上生成任务并安全终止它,请使用库:
from pebble import process
@process.concurrent
def library_function( ... ):
return
task = library_function( ... )
task.cancel()
更简单。
from pebble import process
task = process.concurrent(target=library_function, args=( ... ))
task.cancel()
编辑:您想要做的事情不同,并且您目前尝试做的方式有点危险。
在子进程中运行进程池(来自 multiprocessing.Process
而不是 subprocess
)并不是非常理想。此外,终止包含Pool的进程会导致所有工作进程的泄漏。
来自documentation of Parallel这是在后台使用的进程池的实现。
Interruption of multiprocesses jobs with ‘Ctrl-C’
要实现这一点,您可以向子进程发送 SIGINT 信号并查看它是否确实有效。
import multiprocessing, signal, os
p = multiprocessing.Process(target=library_function, args=())
p.start()
# stop the job
os.kill(p.pid, signal.SIGINT)
p.join()
关于python - 从基于 Gunicorn 的 Web session 终止异步多处理线程,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31827503/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!