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我有一个 csv 文件,每天都会向其中添加重复的数据和唯一的数据。这涉及太多重复项。我必须根据特定列删除重复项。例如:
csv文件1:
title1 title2 title3 title4 title5
abcdef 12 13 14 15
jklmn 12 13 56 76
abcdef 12 13 98 89
bvnjkl 56 76 86 96
现在,基于 title1、title2 和 title3,我必须删除重复项并将唯一条目添加到新的 csv 文件中。正如您所看到的 abcdef 行不是唯一的,并且基于 title1、title2 和 title3 重复,因此应该将其删除,输出应如下所示:
预期输出 CSV 文件:
title1 title2 title3 title4 title5
jklmn 12 13 56 76
bvnjkl 56 76 86 96
我尝试过的代码如下:CSVINPUT 文件 导入csv
f = open("1.csv", 'a+')
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(("t1", "t2", "t3"))
a =[["a", 'b', 'c'], ["g", "h", "i"],['a','b','c']] #This list is changed daily so new and duplicates data get added daily
for i in range(2):
writer.writerow((a[i]))
f.close()
重复删除脚本:
import csv
with open('1.csv','r') as in_file, open('2.csv','w') as out_file:
seen = set() # set for fast O(1) amortized lookup
for line in in_file:
if line not in seen: continue # skip duplicate
out_file.write(line)
我的输出:2.csv:
t1 t2 t3
a b c
g h i
现在,我不想要基于 t1 和 t2 的 2.csv 中的 b c,只想要基于 t1 和 t2 的唯一 g h i
最佳答案
代码中的一些问题 -
在创建 csv 文件的 python 文件中,您仅迭代直到 - range(2)
, range
不包含在内,因此它只将前两列写入csv,而不是第三列,您可以直接迭代csv,而不是迭代每个元素。另外,您不需要 writer.writerow()
中那么多括号。 ,示例-
for i in a:
writer.writerow(i)
在重复删除脚本中,您实际上从未将任何内容添加到 seen()
中。 ,所以你永远不会最终删除任何东西。当您想要根据列表的元素子集删除重复项时,只需将这些元素(按特定顺序)添加到 seen
中即可。设置(作为元组),而不是列表,因为 set()
只接受可散列元素。然后,在检查集合中的包含情况时,仅检查您添加的子集。示例-
import csv
with open('1.csv','r') as in_file, open('2.csv','w') as out_file:
seen = set()
seentwice = set()
reader = csv.reader(in_file)
writer = csv.writer(out_file)
rows = []
for row in reader:
if (row[0],row[1]) in seen:
seentwice.add((row[0],row[1]))
seen.add((row[0],row[1]))
rows.append(row)
for row in rows:
if (row[0],row[1]) not in seentwice:
writer.writerow(row)
这将完全删除基于第一列和第二列重复的任何行。它甚至不会为这些行存储一行,我猜这就是您想要的。
seen
- set - 这用于存储我们已经看到的行。
seentwice
- set - 如果我们遇到先前已添加到 seen
的行,则此集合仅填充一行。 ,这意味着该行是重复的。
最后,我们只想写 rows
不在里面 seentwice
,自任何 row
在seentwice
意味着它是重复的,该行在 row[0]
处至少有两个具有相似值的不同行。和row[1]
.
关于python - 读取 csv 文件并仅在另一个 csv 文件中添加新条目,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31827896/
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