python-2.7 - 获取 Pandas 数据框每一列中最后一个非 NaN 值的行索引

Question

如何为 Pandas 数据框的每一列返回最后一个非 nan 值的行索引位置，并将位置作为 Pandas 数据框返回？

Answer 1

使用 notnull 特别是 idxmax 获取非 NaN 的索引值值(value)观

In [22]:

df = pd.DataFrame({'a':[0,1,2,NaN], 'b':[NaN, 1,NaN, 3]})
df
Out[22]:
    a   b
0   0 NaN
1   1   1
2   2 NaN
3 NaN   3
In [29]:

df[pd.notnull(df)].idxmax()
Out[29]:
a    2
b    3
dtype: int64

编辑

实际上正如@Caleb 正确指出的那样，您可以使用 last_valid_index 这是为此而设计的:

In [3]:
df = pd.DataFrame({'a':[3,1,2,np.NaN], 'b':[np.NaN, 1,np.NaN, -1]})
df

Out[3]:
    a   b
0   3 NaN
1   1   1
2   2 NaN
3 NaN  -1

In [6]:
df.apply(pd.Series.last_valid_index)

Out[6]:
a    2
b    3
dtype: int64