java - 如何使用 StandfordNLP 解决共同引用后获得最终文本

Question

嗨，我刚刚开始学习 NLP，并选择斯坦福 api 来完成我所需的所有任务。我能够执行 POS 和 NER 任务，但我无法完成共同引用解析。我什至可以获得“corefChaingraph”，并能够将所有代表性提及和相应提及打印到控制台。但是，我真的很想知道在解决共同引用后如何获得最终文本。有人可以帮我解决这个问题吗？

示例:输入句子:约翰·史密斯谈论欧盟。他喜欢国际大家庭。

预期输出:约翰·史密斯谈论欧盟。 约翰·史密斯喜欢国际大家庭。

Answer 1

这在很大程度上取决于您采取的方法。我个人会尝试解决这个问题，看看一个词在句子中扮演什么角色，以及上下文是什么。基于词性标签，尝试映射主谓宾模型。一旦确定了主题和客体，您就可以构建一个简单的上下文结转规则系统来实现您想要的。

例如

基于以下标签:

[('John', 'NNP'), ('Smith', 'NNP'), ('talks', 'VBZ'), ('about', 'IN'), ('the', 'DT'), ('EU.', 'NNP'), ('He', 'NNP'), ('likes', 'VBZ'), ('the', 'DT'), ('family', 'NN'), ('of', 'IN'), ('nations', 'NNS'), ('.', '.')]

您可以创建 block :

[['noun_type', 'John', 'Smith'], ['verb_type', 'talks'], ['in_type', 'about'], ['noun_type', 'the', 'EU']]

[['noun_type', 'He'], ['verb_type', 'likes'], ['noun_type', 'the', 'family'], ['in_type', 'of'], ['noun_type', 'nations']]

获得这些 block 后，从左到右解析它们，将它们放入Subject-Verb-Object 形式。

现在基于此，您知道什么是上下文结转。

例如:“他”意味着主题正在推进。 “它”意味着对象(这是一个非常基本的示例。您可以为模式构建一个强大的基于规则的系统。)我过去尝试过很多方法，而这个给了我最好的结果。

希望对您有所帮助。