python - 在 pandas 中，如何用标签字符串替换标签 ID？

Question

我有一个(示例)数据框，如下所示:

labelID      count
1            185302
2            137777
3            247434
4            136571
5             39724
6             46959
7             88471
8            109182
9             65326

我想用标签名称替换 labelID 列，这样我就可以得到如下内容:

labelID      count
label 1      185302
label 2      137777
label 3      247434
label 4      136571
label 5       39724
label 6       46959
label 7       88471
label 8      109182
label 9       65326

我看过Renaming / mapping labels ，但这似乎适用于列标题和索引。我想重命名实际值。我该怎么做？

Answer 1

您可以使用map替换一系列值(或者，如果您想替换整个数据帧，您可以使用 applymap)。

<小时/>

import pandas as pd

label_map = {
    1: 'label 1',
    2: 'label 2',
    3: 'label 3',
    4: 'label 4',
    5: 'label 5',
    6: 'label 6',
    7: 'label 7',
    8: 'label 8',
    9: 'label 9',
}

df = pd.read_clipboard()
df['labelID'] = df['labelID'].map(label_map)
print df.to_string(index=False)

<小时/>

您需要一个将值映射到标签的字典。然后将此字典传递给 map 函数，该函数将应用于您要重新标记的系列

df['labelID'] = df['labelID'].map(label_map)

这会更改数据框以使用新标签(我在没有索引的情况下打印它以匹配您问题中的格式)

labelID   count
label 1  185302
label 2  137777
label 3  247434
label 4  136571
label 5   39724
label 6   46959
label 7   88471
label 8  109182
label 9   65326