- html - 我的下拉菜单的内容关闭得太快
- c# - 使用 Html Agility Pack 从网页中的表中获取值而不使用 "SelectNode'
- html - 内容容器下的 CSS 下拉菜单
- html - 如何停止嵌套列表重叠父列表?
我想使用 ggplotly
因为它的副作用相同ggplot
甚至graphics
做。我的意思是当我 knitr::knit
或 rmarkdown::render
我期望的 Rmd 文档 print(obj)
在哪里 obj
是 ggplotly
对象在报告中,但事实并非如此。
#+ libs, echo = FALSE
suppressMessages({
library(ggplot2)
library(plotly)
library(rmarkdown)
})
#+ functions decl, echo = FALSE
df <- data.frame(x = 1:5, y = 1:5)
f_0 <- function(df) {
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_line()
# p or plot(p) or print(p) works
print(p)
return(df)
}
f_1 <- function(df) {
p <- ggplot(df, aes(x, y)) + geom_line()
p <- ggplotly(p)
# plot(p) crashes
# print p does not print in report
print(p)
# p standalone does not work either
p
return(df)
}
#' # plots
#' plot 0
#+ plot_0
res_0 <- f_0(df)
#' plot 1
#+ plot_1
res_1 <- f_1(df)
rmarkdown::render("question.R")
最佳答案
编辑评论:作为一种风格,将计算和绘图分离为不同的函数通常是一个好主意,因为它增加了模块化,使代码更易于维护,并允许在没有参数蠕变的情况下进行更精细的控制。然后可以轻松地将各个函数的输出映射到单独的 knitr block 。
最佳解决方案:我知道您特别询问不返回绘图对象,但我只想指出,将它与结果一起返回提供了最干净、最优雅的解决方案:
---
output: html_document
---
```{r include=FALSE}
library( tidyverse )
df <- data_frame( x=1:5, y=1:5 )
```
```{r}
f <- function(df) {
gg <- ggplot(df, aes(x,y)) + geom_point()
list( result=df, plot=plotly::ggplotly(gg) )
}
res <- f(df)
res$plot
```
```{r}
f1 <- function(df) {
gg <- ggplot(df, aes(x,y)) + geom_point()
assign("ggp", plotly::ggplotly(gg), envir=parent.frame())
df # NOT returning a plot
}
res1 <- f1(df)
ggp # Let knitr handle the rendering naturally
```
```{r, results='asis'} # <-- note the "asis" chunk option
f2 <- function(df)
{
gg <- ggplot(df, aes(x,y)) + geom_point()
htmlwidgets::saveWidget( plotly::ggplotly(gg), "temp.html")
print( htmltools::tags$iframe(src="temp.html", width=640, height=480) )
df # NOT returning a plot
}
res2 <- f2(df)
```
tempfile()
而不是永久的
"temp.html"
自己复制它;
iframe
对象将在最终文档中显示“找不到文件”错误。)可能有一种方法可以修改 knitr 钩子(Hook)以保留临时文件,但这超出了我的知识范围。最后,基本的
ggplot
没有这个问题的原因对象是因为它们的输出进入绘图设备,该设备在调用帧中持续存在。
关于r - 为什么 ggplotly 在 rmarkdown 中不能像 ggplot 一样工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59144842/
我正在从 Stata 迁移到 R(plm 包),以便进行面板模型计量经济学。在 Stata 中,面板模型(例如随机效应)通常报告组内、组间和整体 R 平方。 I have found plm 随机效应
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 6年前关闭。 Improve this qu
我想要求用户输入整数值列表。用户可以输入单个值或一组多个值,如 1 2 3(spcae 或逗号分隔)然后使用输入的数据进行进一步计算。 我正在使用下面的代码 EXP <- as.integer(rea
当 R 使用分类变量执行回归时,它实际上是虚拟编码。也就是说,省略了一个级别作为基础或引用,并且回归公式包括所有其他级别的虚拟变量。但是,R 选择了哪一个作为引用,以及我如何影响这个选择? 具有四个级
这个问题基本上是我之前问过的问题的延伸:How to only print (adjusted) R-squared of regression model? 我想建立一个线性回归模型来预测具有 15
我在一台安装了多个软件包的 Linux 计算机上安装了 R。现在我正在另一台 Linux 计算机上设置 R。从他们的存储库安装 R 很容易,但我将不得不使用 安装许多包 install.package
我正在阅读 Hadley 的高级 R 编程,当它讨论字符的内存大小时,它说: R has a global string pool. This means that each unique strin
我们可以将 Shiny 代码写在两个单独的文件中,"ui.R"和 "server.R" , 或者我们可以将两个模块写入一个文件 "app.R"并调用函数shinyApp() 这两种方法中的任何一种在性
我正在使用 R 通过 RGP 包进行遗传编程。环境创造了解决问题的功能。我想将这些函数保存在它们自己的 .R 源文件中。我这辈子都想不通怎么办。我尝试过的一种方法是: bf_str = print(b
假设我创建了一个函数“function.r”,在编辑该函数后我必须通过 source('function.r') 重新加载到我的全局环境中。无论如何,每次我进行编辑时,我是否可以避免将其重新加载到我的
例如,test.R 是一个单行文件: $ cat test.R # print('Hello, world!') 我们可以通过Rscript test.R 或R CMD BATCH test.R 来
我知道我可以使用 Rmd 来构建包插图,但想知道是否可以更具体地使用 R Notebooks 来制作包插图。如果是这样,我需要将 R Notebooks 编写为包小插图有什么不同吗?我正在使用最新版本
我正在考虑使用 R 包的共享库进行 R 的站点安装。 多台计算机将访问该库,以便每个人共享相同的设置。 问题是我注意到有时您无法更新包,因为另一个 R 实例正在锁定库。我不能要求每个人都关闭它的 R
我知道如何从命令行启动 R 并执行表达式(例如, R -e 'print("hello")' )或从文件中获取输入(例如, R -f filename.r )。但是,在这两种情况下,R 都会运行文件中
我正在尝试使我当前的项目可重现,因此我正在创建一个主文档(最终是一个 .rmd 文件),用于调用和执行其他几个文档。这样我自己和其他调查员只需要打开和运行一个文件。 当前设置分为三层:主文件、2 个读
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 想改进这个问题?将问题更新为 on-topic对于堆栈溢出。 5年前关闭。 Improve this qu
有没有办法更有效地编写以下语句?accel 是一个数据框。 accel[[2]]<- accel[[2]]-weighted.mean(accel[[2]]) accel[[3]]<- accel[[
我的 R 包中有以下描述文件 Package: blah Title: What the Package Does (one line, title case) Version: 0.0.0.9000
例如,在尝试安装 R 包时 curl作为 usethis 的依赖项: * installing *source* package ‘curl’ ... ** package ‘curl’ succes
我想将一些软件作为一个包共享,但我的一些脚本似乎并不能很自然地作为函数运行。例如,考虑以下代码块,其中“raw.df”是一个包含离散和连续类型变量的数据框。函数“count.unique”和“squa
我是一名优秀的程序员,十分优秀!