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我在动态列表上使用 ParallelFor。我想收集循环中的所有输出,并将它们传递给另一个 ContainerOp。
类似于以下内容,显然不起作用,因为 outputs
列表将是静态的。
with dsl.ParallelFor(op1.output) as item:
op2 = dsl.ContainerOp(
name='op2',
...
file_outputs={
'outputs': '/outputs.json',
})
outputs.append(op2.output)
op3 = dsl.ContainerOp(
name='op3',
...
arguments=['--input': outputs] # won't work
)
最佳答案
我遇到了动态“扇出”和 Kubeflow 管道“扇入”的问题。也许有点笨手笨脚,但我使用了一个安装好的 PVC 声明来克服这个问题。
Kubeflow 允许您使用 VolumeOp
挂载已知的 PVC 或动态创建新的 PVC。 (链接 here)。此代码段展示了如何使用已知的 PVC。
pvc_name = '<available-pvc-name>'
pvc_volume_name = '<pvc-uuid>' # pass the pvc uuid here
# Op 1 creates a list to iterate over
op_1 = dsl.ContainerOp(
name='echo',
image='library/bash:4.4.23',
command=['sh', '-c'],
arguments=['echo "[1,2,3]"> /tmp/output.txt'],
file_outputs={'output': '/tmp/output.txt'})
# Using withParam here to iterate over the results from op1
# and writing the results of each step to its own PVC
with dsl.ParallelFor(op_1.output) as item:
op_2 = dsl.ContainerOp(
name='iterate',
image='library/bash:4.4.23',
command=['sh', '-c'],
arguments=[f"echo item-{item} > /tmp/output.txt; " # <- write to output
f"mkdir -p /mnt/{{workflow.uid}}; " # <- make a dir under /mnt
f"echo item-{item}\n >> /mnt/{{workflow.uid}}"], # <- append results from each step to the PVC
file_outputs={'output': '/tmp/output.txt'},
# mount the PVC
pvolumes={"/mnt": dsl.PipelineVolume(pvc=pvc_name, name=pvc_volume_name)})
op_3 = dsl.ContainerOp(
name='echo',
image='library/bash:4.4.23',
command=['sh', '-c'],
arguments=[f"echo /mnt/{{workflow.uid}} > /tmp/output.txt"],
# mount the PVC again to use
pvolumes={"/mnt": dsl.PipelineVolume(pvc=pvc_name, name=pvc_volume_name)},
file_outputs={'output': '/tmp/output_2.txt'}).after(op_2)
op_3
在来自
op_2
的循环之后运行使用
after(op_2)
到底。
关于python - kubeflow 管道动态输出列表作为输入参数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/59445167/
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