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我正在尝试解决以下问题:
Consider the n simultaneous equations Ax=b, where
A_(ij) = (i+j)^2 and b_i = sum(A_ij) from j=0 to n, with i=0,1,...,n, j=0,1,...,n.
Write an program that solves these equations for any given n.
所以我应该创建矩阵 A 和向量 b,然后用它们来求解 Ax=b。我可以创建 A,它是使用以下代码完成的:
A = numpy.zeros(n*n).reshape(n,n)
def matrix(n):
for i in range(0,n):
for j in range(0,n):
A[i,j] = (i+j)**2
matrix(n)
print A
对于任何选择的 n,这给了我一个漂亮的 nxn 矩阵。然而,我现在正在努力创建向量 b。这是我到目前为止的代码:
b = numpy.zeros(n*1).reshape(n,1)
def sumRow(n):
while i = 0:
for j in range(0,n):
b[i] = math.fsum(A[i,j])
sumRow(n)
print b
首先,我不知道如何从 i=0 到 i=n。
运行此代码时我也遇到错误,我正在努力解决该错误。
我的思考过程如下:
有人可以帮我修改第二个代码块,以获得给定 n 的矩阵 b。
最佳答案
这应该可以解决您填充向量b
-
b = numpy.zeros(n*1).reshape(n,1)
def sumRow(n):
for i in range(0,n):
b[i] = math.fsum(A[i]) //calculates the sum of all elements of the given row
sumRow(n)
print b
关于python - 我的代码在创建这个矩阵时哪里出了问题?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33311471/
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