python - 按日期在 pandas 中切片而不重新索引

Question

我有一个 pandas 数据框，其中一列由表示日期的字符串组成，然后我使用 pd.to_datetime() 将其转换为 python 时间戳。

如何选择数据框中符合日期条件的行。

我知道您可以使用索引 ( like in this question )，但我的时间戳不是唯一的。

如何选择“日期”字段位于 2015 年 3 月 1 日之后的行？

Answer 1

您可以在约会时使用面具，例如

df[df['date'] > '2015-03-01']

这是一个完整的示例:

>>> df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2015-02-15', periods=5, freq='W'),
                       'val': np.random.random(5)})
>>> df
        date       val
0 2015-02-15  0.638522
1 2015-02-22  0.942384
2 2015-03-01  0.133111
3 2015-03-08  0.694020
4 2015-03-15  0.273877

>>> df[df.date > '2015-03-01']
        date       val
3 2015-03-08  0.694020
4 2015-03-15  0.273877