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我第一次在将 csv 加载到 Python 中时遇到问题。
我正在尝试做this 。我的 csv 文件与他的相同,但更长且具有不同的值。
当我运行这个时,
import collections
path='../data/struc.csv'
answer = collections.defaultdict(list)
with open(path, 'r+') as istream:
for line in istream:
line = line.strip()
try:
k, v = line.split(',', 1)
answer[k.strip()].append(v.strip())
except ValueError:
print('Ignoring: malformed line: "{}"'.format(line))
print(answer)
一切都运行良好。我完全明白你所期望的。
无需复制并粘贴 link 中的代码,在这两种情况下我都收到错误。
在接受的答案中,终端返回 ValueError: need more than 1 value to unpack
在第二个答案中,我得到 AttributeError: 'file' object has no attribute 'split'。如果您将其调整为获取列表,它也不起作用。
我觉得问题出在 csv 文件本身。它的头部是
_id,父级,名称,\n
我已经阅读了很多有关 csv 的内容,尝试了导入 csv 的内容,但仍然没有运气。请有人帮忙。出现这种问题是最糟糕的。
部分,无,美国,\n
部分,无,欧洲,\n
部分,无,亚洲,\n
部分,无,非洲,\n
国家、美国、美国\n
国家/地区、美国、阿根廷、\n
国家/地区,美国,巴哈马,\n
国家/地区,美国,玻利维亚,\n
国家/地区、美国、巴西、\n
国家/地区,美国,哥伦比亚,\n
国家/地区、美国、加拿大、\n
国家/地区,美国,开曼群岛,\n
国家、美国、智利、\n
国家/地区,美国,哥斯达黎加,\n
国家/地区,美国,多米尼加共和国,\n
import re
from collections import defaultdict
parents=defaultdict(list)
path='../data/struc.csv'
with open(path, 'r+') as istream:
for i, line in enumerate(istream.split(',')):
if i != 0 and line.strip():
id_, parent, name = re.findall(r"[\d\w-]+", line)
parents[parent].append((id_, name))
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-29-2b2fd98946b3>", line 1, in <module>
runfile('/home/bob/Documents/mega/tree/python/structure.py', wdir='/home/bob/Documents/mega/tree/python')
File "/home/bob/anaconda/lib/python2.7/site-packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 685, in runfile
execfile(filename, namespace)
File "/home/bob/anaconda/lib/python2.7/site-packages/spyderlib/widgets/externalshell/sitecustomize.py", line 78, in execfile
builtins.execfile(filename, *where)
File "/home/bob/Documents/mega/tree/python/structure.py", line 15, in <module>
for i, line in enumerate(istream.split(',')):
AttributeError: 'file' object has no attribute 'split'
最佳答案
首先,Python 在其标准库中有一个特殊的模块,用于处理不同风格的 CSV。引用documentation .
当 CSV 文件有标题时,csv.DictReader 可能是解析文件的更直观的方式:
import collections
import csv
filepath = '../data/struc.csv'
answer = collections.defaultdict(list)
with open(filepath) as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
answer[row["_id"].strip()].append(row["parent"].strip())
print(answer)
您可以通过标题中的名称来引用行中的字段。在这里,我假设您想使用 _id 和parent,但您已经明白了。
此外,dialect=csv.excel_tab
可以作为参数添加到 DictReader 中,以解析制表符分隔的文件。
关于Python CSV 问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33584332/
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