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django - Django 的 QuerySets 是否足够懒惰来处理大数据集？

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 04:20:20

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我想我在某处读到 Django 的 ORM 懒惰地加载对象。假设我想在批量更新操作中更新一大组对象(比如 500,000)。是否可以简单地迭代一个非常大的 QuerySet，在我进行时加载、更新和保存对象？

同样，如果我想允许所有这些数千个对象的分页 View ，我可以使用内置的 pagination facility还是由于所有对象的 QuerySet 的大小，我每次都必须手动在数据集上运行一个窗口并进行查询？

最佳答案

如果您评估一个 500000 结果的查询集，它很大，它将被缓存在内存中。相反，您可以使用 iterator() 查询集上的方法，它将根据请求返回结果，而不会消耗大量内存。

另外，使用 update()和 F()对象以便在单个查询中进行简单的批量更新。

关于django - Django 的 QuerySets 是否足够懒惰来处理大数据集？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2141228/

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