python - 可能的 numpy 值格式字符串有哪些？

Question

在 numpy 中，许多函数都有一个字符串，可以作为附加参数传递以格式化 numpy 数组值。

例如，在numpy.loadtxt中，http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.savetxt.html

可以选择以下内容

"%10.5f"
"%.4e %+.4j"

它在文档中提到:

“fmt 参数的进一步说明(%[flag]width[. precision]specifier):”

到底有哪些可能的格式？

flag、width、 precision 和 specifier 的可能值是什么？

对解释何时可以混合和匹配的人给予奖励积分...文档中提到了“Iteration %d – %10.5f”...

Answer 1

np.savetxt 使用老式 (Py2) % 样式格式。关键行是:

for row in X:
    fh.write(asbytes(format % tuple(row) + newline))

其中 format 是您的 fmt 参数，或由它构建:

# `fmt` can be a string with multiple insertion points or a
# list of formats.  E.g. '%10.5f\t%10d' or ('%10.5f', '$10d')

(我对“$10d”字符串感到困惑。这是一个拼写错误吗？

本质上，如果字符串 fmt 中有足够的 %，则按原样使用。如果它是一个列表，它将用分隔符将它们连接起来。如果是单一格式，它会复制它并加入。

数组转换为元组的行，这是%格式的正常输入。

所以 savetxt 是直接的 Python 数字格式。

我认为这是唯一一个以这种方式运行的 numpy 函数。有一个单独的格式化程序来处理数组的打印显示。

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示例:

完全指定的fmt字符串:

In [22]: np.savetxt('text.txt',np.ones((2,4)),fmt='%s: %10d, %10.5fl %.4e')

In [23]: cat text.txt
1.0:          1,    1.00000l 1.0000e+00
1.0:          1,    1.00000l 1.0000e+00

直接将 fmt 与整数元组一起使用:

In [24]: '%s: %10d, %10.5fl %.4e'%(1,1,1,1)
Out[24]: '1:          1,    1.00000l 1.0000e+00'

并带有一个 float 元组(注意更改第一个 %s 格式)

In [25]: '%s: %10d, %10.5fl %.4e'%(1.,1.,1.,1.)

Out[25]: '1.0:          1,    1.00000l 1.0000e+00'