python - Matplotlib 符号对数线性区域

Question

我在绘制对数(或symlog)轴上趋于零的线时遇到一些困难。考虑这个简单的例子:

import numpy as np
import matplotlib.pylab as pl

pl.close('all')

z = np.linspace(0,1,20)
x = np.ones_like(z)
x[0] = 0

pl.figure()
pl.subplot(131)
pl.plot(x, z, '-x')
pl.xlim(-0.1,1.1)

pl.subplot(132)
pl.plot(x, z, '-x')
pl.yscale('log')
pl.xlim(-0.1,1.1)

pl.subplot(133)
pl.plot(x, z, '-x')
pl.yscale('symlog', linthresy=1e-2)
pl.xlim(-0.1,1.1)

首先，令我惊讶的是，在正常的 log 轴上，绘制了标有红十字的线段:该线段正上方的点(位于 y=0.05 >) 等于 1，下面 y=0 处的点为零，无法绘制在 log 轴上，那么为什么 matplotlib 会绘制这段线段呢？通过这种方式，情节给人的印象是，例如y=0.01，x 等于 1，这是不正确的。

(编辑:semilogy确实丢弃标记的线段...)

其次，我试图通过使用 symlog 轴(右面板)来解决这个问题，并使用 linthresy 设置线性区域，但这似乎并不可行工作(在本例中)。难道这不应该创建一个类似均匀分布的 y 轴的东西，其标签位于 y = { 0, 10^-2, 10^-1, 10^0 } 吗？

Answer 1

我遇到了同样的问题，直到我意识到关键字是 linthreshy 而不是 linthresy:

import numpy as np
import matplotlib.pylab as pl

pl.close('all')

z = np.linspace(0,1,20)
x = np.ones_like(z)
x[0] = 0

pl.figure()
pl.subplot(121)
pl.plot(x, z, '-x')
pl.yscale('symlog', linthresy=1e-2)
pl.xlim(-0.1,1.1)

pl.subplot(122)
pl.plot(x, z, '-x')
pl.yscale('symlog', linthreshy=1e-2)
pl.xlim(-0.1,1.1)