python - python中if条件中的Contains()函数 `in`

Question

我对 contains() in 的功能进行了一些研究，特别是与 eq() == 进行比较，发现它可以执行许多任务。我设法回答了其中的许多问题(见下文)。除了下面的用法之外，in 是否还有其他有用的用法，例如与对象一起使用？

我也很好奇Python's "in" set operator中提到的情况b in s 表示集合 s 中存在一个元素 x，使得 x == b 且 hash(x) == hash(b)。不然怎么可能呢？有没有两者不相等的例子？

研究内容:in 在比较长度为 1 的字符串时产生相同的结果。

data = ['2','4','1','3']

for d in data:
 if '1' in d:
  print(d)
  print(data.index(d))

for d in data:
 if d in '1':
  print(d)
  print(data.index(d))

for d in data:
 if '1' == d:
  print(d)
  print(data.index(d))

所有 3 个都会产生以下结果:

1
2

不过相似之处就到此为止了。 In 可用于广泛的其他比较:

data = [['1','2'],'4','1','3']

for d in data:
 if '1' in d:
  print(d)
   print(data.index(d))

>> ['1', '2']
>> 0
>> 1
>> 2

但在这种情况下它是顺序敏感的:

for d in data:
 if d in '1':
  print(d)
  print(data.index(d))

>> TypeError: 'in <string>' requires string as left operand, not list

您可以直接检查原始列表，但它适用于集合、元组、字典键和字符串。

data = ['3','2','1'] #string in list, work for numbers, lists etc.
if '1' in data:
 print(data.index('1'))
>> 2

data = ['3',['2','1'],'0'] #string in list in list
if '1' in data:
 print(data.index('1'))
else:
 print('not found')
>> not found

data = ['3','x',['2','1'],'0'] #list in list
if ['2','1'] in data:
 print(data.index(['2','1']))
else:
 print('not found')
>> 2

data = ('3','2','1') #string in tuple
if '1' in data:
 print(data.index('1'))
>> 2

data = set(['3','2','1']) #string in set
 if '1' in data:
 print('ok')
>> ok

data = {'1':'a','2':'b'} #string in dict keys
if '1' in data:
 print(data['1'])
>> a

data = {'a':'1','b':'2'} #string dict values
if '1' in data:
 print('ok')
>>

data = 'abc1efg' #string in string 
if '1' in data:
 print(data.index('1')) 
>> 3

data = 'abc1efg' #number in string 
if 1 in data:
 print(data.index(1)) 
>> TypeError: 'in <string>' requires string as left operand, not int 

data = [1,'x',(),{}] #dict in list
if {} in data:
 print(data.index({}))
>> 3

以上所有内容都适用于 operator 模块中的函数 contains。

import operator
data = [1,'x',(),{}] #contains function
if operator.contains(data,{}):
 print(data.index({}))
>> 3

Answer 1

你可以在Python中定义相等和散列，在这个类中两者不相等。

class EvilClass:
    def __eq__(self, item):
        return False
    def __hash__(self):
        return 1

a = EvilClass()
b = EvilClass()
print hash(a) == hash(b) # True
print a == b # False