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如何将这两者结合起来:
Werkzeug 的 @cached_property
装饰器:http://werkzeug.pocoo.org/docs/0.11/utils/#werkzeug.utils.cached_property
SQLAlchemy 的 @hybrid_property
装饰器: http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/extensions/hybrid.html#sqlalchemy.ext.hybrid.hybrid_property
用例:我有一个混合属性,它执行相当昂贵的计算,如果结果被缓存也没关系。我尝试用它们包装一个测试函数,无论哪一个先出现,它们都提示第二个装饰器不可调用
。
最佳答案
这有点棘手,因为 cached_property
和 hybrid_property
都希望包装一个方法并返回一个属性。您最终会扩展其中之一或两者。
我能想到的最好的事情就是这个。它基本上内联了 cached_property
的逻辑进入hybrid_property
的__get__
。请注意,它会缓存实例的属性值,但不会缓存类的属性值。
from sqlalchemy.ext.hybrid import hybrid_property
_missing = object() # sentinel object for missing values
class cached_hybrid_property(hybrid_property):
def __get__(self, instance, owner):
if instance is None:
# getting the property for the class
return self.expr(owner)
else:
# getting the property for an instance
name = self.fget.__name__
value = instance.__dict__.get(name, _missing)
if value is _missing:
value = self.fget(instance)
instance.__dict__[name] = value
return value
class Example(object):
@cached_hybrid_property
def foo(self):
return "expensive calculations"
<小时/>
起初我以为你可以简单地使用 functools.lru_cache
而不是cached_property
。然后我意识到您可能需要特定于实例的缓存,而不是由实例索引的全局缓存,这正是 lru_cache
提供的。没有用于缓存每个实例的方法调用的标准库实用程序。
为了说明 lru_cache
的问题,请考虑这个简单版本的缓存:
CACHE = {}
class Example(object):
@property
def foo(self):
if self not in CACHE:
CACHE[self] = ... # do the actual computation
return CACHE[self]
这将为您的程序生成的每个 Example
实例存储 foo
的缓存值 - 换句话说,它可能会泄漏内存。 lru_cache
更聪明一些,因为它限制了缓存的大小,但是如果某些值超出了缓存,您可能最终会重新计算它们。更好的解决方案是将缓存的值附加到它们所属的 Example
实例,就像 cached_property
所做的那样。
关于python - 如何将 SQLAlchemy 的 @hybrid_property 装饰器与 Werkzeug 的 cached_property 装饰器结合起来?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34057756/
我正在尝试执行 vagrant up 但一直遇到此错误: ==> default: IOError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/local/lib/pyt
我在容器 div 中有一系列动态创建的不同高度的 div。 Varying text... Varying text... Varying text... Varying text.
通过 cygwin 运行 vagrant up 时遇到以下错误。 stderr: /bin/bash: /home/vagrant/.ansible/tmp/ansible-tmp-14872260
今天要向小伙伴们介绍的是一个能够快速地把数据制作成可视化、交互页面的 Python 框架:Streamlit,分分钟让你的数据动起来! 犹记得我在做机器学习和数据分析方面的毕设时,
我是 vagrant 的新手,正在尝试将第二个磁盘添加到我正在用 vagrant 制作的虚拟机中。 我想出了如何在第一次启动虚拟机时连接磁盘,但是当我关闭机器时 然后再次备份(使用 'vagrant
我是一名优秀的程序员,十分优秀!