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我有两条使用 scipy.interpolate.interp1d 创建的插值曲线 - 如何计算使这两条曲线之间的差异最大化的 x 值?
相关代码如下:
from scipy import interpolate
units = [0.0, 1.0, 2.0 ,..., 49.0, 50.0]
revenue = [0.0, 1.2, 2.4 ,..., 79.1, 80.0]
cost = [0.3, 0.6, 0.9 ,..., 14.7, 15.0]
revenue_func = interpolate.interp1d(units,revenue,kind='cubic')
cost_func = interpolate.interp1d(units,cost,kind='linear')
我需要找到最大化 revenue_func - cost_func
的单位值。如果我可以将结果限制为单位的整数值,这会很容易,但我需要将单位视为 0 到 50 之间的连续值。
我对这个感到困惑,并且非常感谢任何建议 - 即使是那些使用 scipy 之外的其他软件包的建议
最佳答案
可能的是 scipy.optimize 包,其中包括 minimize 和 minimize_scalar 函数。由于这些函数搜索最小值而不是最大值,因此您必须否定要最大化的函数。最大化收入 - 成本
import scipy.optimize as opt
negated_profit_func = lambda x : cost_func(x) - revenue_func(x)
result = opt.minimize_scalar(negated_profit_func, bounds = (0, 50), method = 'bounded')
print(result)
关于python - Scipy:最大化插值曲线之间的距离,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34115022/
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