python - py.test fixture 创建最佳实践

Question

我对单元测试和 py.test 相当陌生。

我对测试有疑问。我需要格式化来自网络服务的数据。这些数据(xml、json 或其他)需要进行处理，某些部分需要提取并作为内置 python 类型(列表、字典、集合...)返回。

如果我需要创建一个测试方法来检查数据是否格式良好，我是否需要使用直接来自网络服务的固定装置，或者我是否需要根据从 Web 服务提供的数据表示来创建固定装置网络服务？

例如:

测试.py

def test_well_formated_data(the_fixture):
    assert isintance(formatting_method(the_fixture), list)
    # and other assertion...

conftests.py

@pytest.fixture
def the_fixture()
    return Webservices.connect()

或者表示:

@pytest.fixture
def the_fixture()
    # Here is the same string returned by the webservices
    # each time it's called
    return "{'foo': [ 'bar', 'spam', 'egg']}"

在我读过的一些书籍或教程中，目的是检查输入是否按预期处理和返回。对于输入，当前数据的“快照”就足够了。

那么，我是否应该从“不可变”数据创建固定装置，而不知道网络服务发送的已更改数据，或者我是否需要创建固定装置，在这种情况下，该固定装置最接近现实，但存在风险过于依赖外部行为(例如 404、500 错误)？

提前致谢。

Answer 1

通常，您不会针对外部服务进行测试，而是确保您自己的应用程序在处理和处理方面是正确的。

就您的情况而言，您可以猴子修补网络服务(即实现一个返回一些数据片段的虚拟程序)并测试您的代码是否按预期处理它们。