python - 在 Python Pandas DataFrame 中插入行

Question

(我是Python新手，对于我犯的任何错误感到抱歉，希望你能理解我)

我搜索了一种在 Python 中将行插入到 Pandas DataFrame 中的方法，我发现了这个:

add one row in a pandas.DataFrame

我已经使用了fred在该主题的接受答案中提供的代码，但是该代码覆盖了我的行:我的代码(在某些条件下为每列插入一个值为“-1”的行):

df.loc[i+1] = [-1 for n in range(len(df.columns))]

如何使代码插入一行而不覆盖它？例如，如果我有一个 50 行的 DataFrame，请在位置 25 插入一行(仅作为示例)，并使 DataFrame 有 51 行(第 25 行是额外的新行)。

希望你能理解我的问题。 (抱歉有任何英语错误)

谢谢。

更新:

有人建议这样做:

Is it possible to insert a row at an arbitrary position in a dataframe using pandas?

试过了，没用。事实上，它什么也没做，没有添加任何行。

 line = pd.DataFrame({[-1 for n in range(len(df.columns))]}, index=[i+1])
 df = pd.concat([ df.ix[:i],  line,  df.ix[i+1:]]).reset_index(drop=True)

还有其他想法吗？

Answer 1

对于一个小的DataFrame，如果您想在位置1处插入一行:

df = pd.DataFrame({'a':[0,1],'b':[2,3]})

df1 = pd.DataFrame([4,5]).T  

pd.concat([df[:1], df1.rename(columns=dict(zip(df1.columns,df.columns))), df[1:]])

#Out[46]: 
#   a  b
#0  0  2
#0  4  5
#1  1  3