python - 将计算存储在 Flask 路由缓存中

Question

我有一个很长的任务进入 python-rq 工作队列。

@cache.cached(timeout=2592000)
@app.route('/as/<keyword>', methods=['GET'])
@db_session
def auto_suggest(keyword):
    job = q.enqueue(find_keyword, keyword)
    while not job:
        time.sleep(1)
    return jsonify(word=job)

我正在使用flask-cache尝试保存结果，因为它的计算最多只需要每周运行一次，每月一次也足够了。

我遇到的问题是，当它运行时，它会缓存失败的响应，而不是实际的解决方案。

还有其他方法可以做到这一点吗？或者建议我应该如何解决这个问题？

Answer 1

您正在尝试对 Job 代理对象进行 JSON 编码，而不是对作业的结果进行编码。您确实想在此处检查作业结果:

job = q.enqueue(find_keyword, keyword)
while not job.result:
    time.sleep(1)
return jsonify(word=job.result)

这应该可以很好地缓存。

您可以使用 Cache.memoize() decorator 来内存 find_keyword 函数的结果。 :

@cache.memoize(30 * 24 * 60 * 60)
def find_keyword(keyword):
    # ....

这将完全基于 keyword 参数将 find_keyword() 函数的结果缓存一个月(不同关键字的结果独立缓存)。

还有一点要注意:当向 View 函数应用额外的装饰器时，请确保将 @app.route() 装饰器放在顶部(最后应用) )。 “稍后”应用的任何装饰器都会被忽略，因为它们的输出不是被注册为 View 的:

@app.route('/as/<keyword>', methods=['GET'])
@cache.cached(timeout=2592000)
@db_session
def auto_suggest(keyword):
    job = q.enqueue(find_keyword, keyword)
    while not job.result:
        time.sleep(1)
    return jsonify(word=job.result)