mahout - 如何解决产品推荐问题，如 : User __bought__ XXX also __viewed__ YYY

Question

我目前正在学习推荐系统，学习了一些关于协同过滤、用户 CF、项目 CF 的知识，很明显使用这些算法来解决如下问题:
1) 用户买了 XXX 也买了 YYY
2) 用户查看了 XXX 也查看了 YYY

我的问题是:如何解决类似的问题:
1) 用户购买了 XXX 也查看了 YYY
2) 用户浏览过 XXX 也买了 YYY 吗？

更新:刚刚将标题更正为:“用户 购买了 XXX 也 已查看 YYY”

Answer 1

虽然我不确定这是否真的是“推荐”，但我可以告诉您如何在 Mahout 中处理跨域的推荐。你会 build 两个 DataModel s，一种建立在用户-元素购买之上，一种建立在用户-元素 View 之上。您将使用购买数据作为 UserSimilarity 的输入。或 ItemSimilarity实现，但是，然后将 View 数据作为输入提供 DataModel到 Recommender执行。然后你会计算更像你建议的东西。