python - pandas python 值的唯一出现次数的计数

Question

所以我有一个非常简单的数据框:

values
1
1
1
2
2

我想添加一个新列，并为每一行分配其唯一出现次数的总和，因此表格如下所示:

values unique_sum
1 3
1 3
1 3
2 2
2 2

我在 R 中看过一些例子，但是对于 python 和 pandas 我还没有遇到任何东西并且被卡住了。我可以使用 .value_counts() 列出值计数，并且我尝试过 groupby 例程，但无法理解它。

Answer 1

只需使用 map 将您的列映射到其 value_counts:

>>> x
   A
0  1
1  1
2  1
3  2
4  2
>>> x['unique'] = x.A.map(x.A.value_counts())
>>> x
   A  unique
0  1       3
1  1       3
2  1       3
3  2       2
4  2       2

(我将列命名为 A 而不是 values。values 并不是一个很好的列名称选择，因为 DataFrame 有一个特殊的名为 values 的属性，它会阻止您获取包含 x.values 的列 --- 您必须使用 x['values'] 相反。)