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python - Celery并发设置: CELERYD_CONCURRENCY and CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 04:11:37 24 4
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我对 CELERYD_CONCURRENCYCELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER 有疑问
因为我的英文不太好,看不懂官方网站的描述,
我想确认一下

我设置了CELERYD_CONCURRENCY=40我认为它将使用 40 名 worker 来做事情
但我经常看到 INFO/MainProcess ,很少看到 INFO/Worker-n
是不是因为任务速度快,所以不用分配给worker?

这是一个任务架构:
我有一个 period_task 是 celery period_task ,而 mail_it 是正常的 celery 任务

@shared_task
def period_task():
do_something()
....
for mail in mail_list:
mail_it.delay(mail)

enter image description here

第二个问题是CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER,默认值为4
这是否意味着每个工作人员一次可以从队列中获取 4 个任务???所以我有40个 worker ,我可以得到40*4个任务???

最佳答案

我的理解:

CELERYD_CONCURRENCY:这是给定工作线程将拥有的线程/绿线程的数量。 Celery 将这些称为“过程”。这是单个工作人员可以并行执行的任务数。我相信 Celery 在内部创建了这个 numbe PLUS 1,并且额外的 1 用于实际管理/分配给其他人(在你的例子中,有 40 个!)。根据我的经验,您可能不需要/想要 40 个(接近每个 CPU 1 个或 2 个),但您的情况可能会有所不同。

CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER:根据文档,预取是每个“进程”保留多少个任务。它有点像专门针对该特定线程的迷你队列。这确实意味着您的 ONE 启动工作人员可能会“保留”40 * 4 项任务要做。请记住,这些保留的任务不能被“窃取”或发送给另一个工作线程或线程,因此,如果它们长时间运行,您可能希望禁用此功能,以允许较快的工作站弥补较慢工作站的不足。

如果您当前的设置不清楚,我可能建议向您的任务添加 sleep() 以便能够观察它。

关于python - Celery并发设置: CELERYD_CONCURRENCY and CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/34845715/

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