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似乎无法弄清楚为什么我的图例缺少其他两个目标名称。
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
iris=datasets.load_iris()
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.scatter(iris.data[:, 0], iris.data[:, 2], c=iris.target)
plt.xlabel(iris.feature_names[0])
plt.ylabel(iris.feature_names[2])
plt.title('Iris Dataset')
plt.legend(iris.target_names, loc='lower right')
最佳答案
这可能不是最好的解决方案,但您必须循环不同的目标类型并使用特定的颜色和标签参数调用 scatter:
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import datasets
iris=datasets.load_iris()
plt.figure(figsize=(8,8))
for target in set(iris.target):
print target
x = [iris.data[i,0] for i in range(len(iris.target)) if iris.target[i]==target]
y = [iris.data[i,2] for i in range(len(iris.target)) if iris.target[i]==target]
plt.scatter(x, y, color=['red', 'blue', 'green'][target], label=iris.target_names[target])
plt.xlabel(iris.feature_names[0])
plt.ylabel(iris.feature_names[2])
plt.title('Iris Dataset')
plt.legend(iris.target_names, loc='lower right')
plt.show()
关于python - matplotlib 散点图图例中缺少标签,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35105781/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!