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我定义了一个函数来绘制直方图。在这个函数中,我正在对通过两次点击该图获得的数据进行一些分析。
我的代码如下:
def hist_maker():
heights,edges = np.histogram(data, 1000)
edges = edges[:-1]+(edges[1]-edges[0])
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(edges,heights) # plot histogram
plt.yscale('log', nonposy='clip')
ax.set(title=titl, xlabel='ADC Value(DN/40)', ylabel='Frequency')
point1, point2 = fig.ginput(2) # get input from 2 clicks on figure
ax.axvspan(point1[0], point2[0], color='red', alpha=0.5) # paint selected area in red
mask = (edges>point1[0]) & (edges<point2[0])
# calculate which values are selected and display mean
fig.text(0.2,0.84,'Mean: ' + str((sum(edges[mask]*heights[mask])/sum(heights[mask]))))
mean = sum(edges[mask]*heights[mask])/sum(heights[mask])
mean_noise = edges[heights.argmax() # Find the x value corresponding to the max y value
fig.text(0.2,0.8,'Std: ' + str(g))
函数内部实际发生的事情一切正常。但是,例如,从代码中,如果我想在代码稍后的某个时刻使用计算出的 mean_noise
,我会收到一条错误,指出未定义平均噪声(这是正确的,因为它不是未在函数外部定义)
所以我的问题是如何提取定义 hist_maker 时自动计算的mean_noise 值,以便稍后使用它?
解决这个问题的一种方法是摆脱函数 hist_maker 并为我正在绘制的每个直方图重复内部代码,我确信它会起作用。但当我绘制多个直方图时,我认为定义一个函数然后继续为每个直方图调用该函数会更容易。
最佳答案
最简单的解决方案 - 函数的第一行应该是:
global mean_noise
如果您随后运行(在函数外部):
hist_maker()
print(mean_noise)
打印应该可以。如果颠倒这两行的顺序,您将收到 NameError
。
但请注意,这通常不被认为是好的编程。通常认为更好的解决方案是在函数末尾返回mean_noise
。
关于python - 从 def() 内部获取值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/35182743/
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