python - 比较两个图像的 Daisy 描述符

Question

我正在关注http://scikit-image.org/docs/0.11.x/auto_examples/plot_daisy.html ，但是不太清楚 desc[0],desc[1] 和 desc[2] 是什么意思。我正在尝试使用 Brutte Force 或 Flann 匹配器来比较两个图像的描述符向量。但两幅图像的描述符向量的大小并不相同。有人可以建议我解决这个问题的方法吗？

Answer 1

您的问题可能在于您尝试访问特征向量的方式。

在您为示例发布的链接中，变量 descs 是一个三维数组，前两个维度表示您要访问的特征向量，而第三个维度是实际的描述符向量。换句话说，您访问所有专长向量的方式是通过以下方式:

descs[i][j]

在此特定示例中，使用预定义的参数(step=180、radius=58、rings=2、histograms=6)，您将构建长度为 104 的特征向量。

矢量的长度来自 13 个圆形区域中每个区域的 8 个方向箱(#rings x #histograms + 1，其中 #rings=2，#histograms=6 对于这个特定示例，1 表示中心区域)位于 58 像素半径内。

Feat. Length = #bins x #regions = 8 x 13 = 104

希望这能帮助您解决问题。