Python3 - 类型默认值的默认关键字？

Question

Python3 有类似 default keyword 的东西吗？来自.NET？也就是说，给定一个类型，它会生成该类型的一个值，该值通常称为该类型的默认值。例如:

默认(int)是0

默认(十进制) 为 0.0

default(MyCustomClassType) 为 null

我希望这样的事情已经存在，因为我想预处理 pandas 数据帧中的值，并将整数列等的 NaN 替换为 0，并避免编写自己的函数(每个函数都包含一个巨大的开关)可能的类型，以模仿我之前举例的行为(来自 .NET)。

任何指点将不胜感激。谢谢。

Answer 1

如注释中所述，Python 类型如 int、float、str、list 等。都是可调用的，即您可以使用 int() 并获取 0，或 str() 和 list() > 并获取一个空字符串或列表。

>>> type(42)()
0

同样的情况也适用于 numpy 类型。您可以使用 dtype 属性获取 numpy 数组的类型，然后使用它来初始化“缺失”值:

>>> A = np.array([1, 2, 3, 4, float("nan")]) # common type is float64
>>> A
array([  1.,   2.,   3.,   4.,  nan])
>>> A[np.isnan(A)] = A.dtype.type() # nan is replaced with 0.0
>>> A
array([ 1.,  2.,  3.,  4.,  0.])
>>> B = np.array([1, 2, 3, -1, 5]) # common type is int64
>>> B
array([ 1,  2,  3, -1,  5])
>>> B[B == -1] = B.dtype.type() # -1 is replaced with 
>>> B
array([1, 2, 3, 0, 5]) 

这也适用于提供无参数构造函数的其他类，但是，结果将是该类的实例，而不是示例中的 null ..

>>> class Foo(object): pass
>>> type(Foo())()
<__main__.Foo at 0x7f8b124c00d0>