python - 在 python 中训练随机森林时，哪种 dtype 表现更好？

Question

我试图用 python 训练一个randomforest分类器。然而，在我原来的pandas.dataframe中，有float64、object、datetime64、int64和booldtypes(几乎所有类型的数据类型都允许) Pandas )。

• 是否有必要将bool转换为float或int？
• 对于双值对象列，我应该将其转换为bool、int或float ？哪一个会表现得更好？还是说没关系？

谢谢!

Answer 1

几乎所有 scikit-learn 估计器都会在运行算法之前将输入数据转换为 float ，无论数组中的原始类型如何。这适用于随机森林的实现。