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我正在设计一个需要优化以获得最大速度的数据库。
所有的数据库数据都是从我称之为输入数据库的东西中生成的(其中包含我正在编辑的数据,主要是谷歌地图的一些折线、标记等)。
所以数据库不需要编辑,但它需要尽可能多地保存数据,以便快速向用户显示结果(穿过城镇的路线、自定义折线等)。
问题是:选择较小的数据类型,例如 smallint 而不是 int 会提高性能还是会影响性能?空间不是问题,经过一些快速计算,数据库不会超过 200mb,不会有超过 100.000 行的表(平均在 5.000 左右)。
我问这个是因为我在互联网上阅读了一些文章,有些人说较小的数据类型可以提高性能,另一些人说它会影响它,因为必须进行额外的处理。我知道,对于较小的数据库,结果可能并不明显,但我对每一点都很感兴趣,因为我期待许多请求会触发更多查询。
托管环境将是带有 SQL Server 2008 R2 的 Windows Server 2008 R2。
编辑 1:只是给你一个例子,因为我还没有合适的表结构:
我将有一张 table ,它将容纳公共(public)交通线路(大约 200 条),由现实生活中的唯一编号标识,并且将在各种表格中被引用,并且各种操作都将在其上进行被制造。这些引用表将保存最大量的数据。
因为线条有唯一的编号,所以我想到了 3 个设计示例:
最佳答案
你能指出一些文章说更小的数据类型 = 更多的处理吗?请记住,即使使用 SSD,今天的大多数工作负载也是 I/O 绑定(bind)(或内存绑定(bind))而不是 CPU 绑定(bind)。
特别是在要在许多表中引用 PK 的情况下,使用可能的最小数据类型将是有益的。在这种情况下,如果那是 SMALLINT
那么这就是我要使用的(虽然你说大约有 200 个值,所以理论上你可以使用 TINYINT
,它是大小的一半并支持 0-255)。如果您不能 100% 确定总会有大约 200 个值,那么您需要谨慎行事。一旦您需要 256,您将不得不更改所有受影响表中的数据类型,这将是一件痛苦的事情。因此,有时会在适应 future 增长和挤压当今绝对最大的性能之间进行权衡。如果你不确定你永远不会超过 255 或 32,000 个值,那么我可能只是一个 INT
.除非你也不知道你永远不会超过 20 亿个值,在这种情况下你会使用 BIGINT
.INT
之间的区别/SMALLINT
/TINYINT
磁盘空间将比性能更明显。 (如果您使用的是 Enterprise,磁盘空间和性能的差异可以使用数据压缩来抵消很多 - 特别是当您的 INT
值都适合 SMALLINT
/TINYINT
时,尽管在后一种情况下它确实可以忽略不计,因为这些值是唯一的。)另一方面,这些值与 GUID
之间的差异在性能和磁盘空间方面都将更加引人注目。 Marc 提供了一些来自 Kimberly 的很棒的链接; I wrote this article 2003 年,虽然它有点过时,但它确实包含了今天仍然相关的大部分要点。
有时需要考虑的另一个权衡(尽管似乎不是在您的特定情况下)是值是否需要在多个系统中是唯一的。这是您可能需要牺牲一些性能以满足业务需求的地方。在很多情况下,人们会采取简单的方法并辞职到GUID
。 .但也有其他解决方案,例如身份范围、中央自定义序列生成器和新的 SEQUENCE
SQL Server 2012 中的对象。I wrote about SEQUENCE
早在 2010 年 SQL Server 2012 的第一个公共(public)测试版发布时。
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