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python - 根据多行中的值在 DataFrame 中选择行

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 04:02:10 26 4
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我有一个 DataFrame,我想选择在一列中具有特定值的行,并且上面的行在另一列中具有特定值。在没有 for 循环的情况下如何做到这一点?

例如:

df = pd.DataFrame({'one': [1,2,3,4,1,2,3,4], 'two': [1,2,3,4,5,6,7,8]})

我想在其中查找该行上的 df.one 等于 1 且该行上的 df.two 的行上面等于4,因此在示例中第4行的值为[1,5]

最佳答案

您可以尝试shiftboolean indexing :

print df
one two
0 1 1
1 2 2
2 3 3
3 4 4
4 1 5
5 2 6
6 3 7
7 4 8

print (df.one == 1) & (df.two.shift() == 4)
0 False
1 False
2 False
3 False
4 True
5 False
6 False
7 False
dtype: bool

print df[(df.one == 1) & (df.two.shift() == 4)]
one two
4 1 5

关于python - 根据多行中的值在 DataFrame 中选择行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36302269/

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